Optimierungsrahmen für künstliche IntelligenzArbor schlägt Claude Code und Codex mit dem 2,5-fachen Ergebnis beim gleichen Rechenbudget. Der Engpass war nie die Hardware.Ein neues Open-Source-Framework der Renmin-Universität und Microsoft Research zeigt, dass intelligentere Hypothesenorganisation – und nicht mehr Rechenleistung – das ist, was der KI-Optimierung bisher gefehlt hat.ArborKI-OptimierungMicrosoft ResearchRenmin University of ChinaHallucination Free·Jun 19, 2026·4 min readStory lesen