Gartner menyoroti tiga risiko biaya tenaga kerja AI saat CEO menaikkan belanja AI

Bagian canggung dari adopsi AI bukanlah demonya. Bagian itu muncul setelahnya, dalam rapat kompensasi, ketika para pemimpin menyadari bahwa pilot tersebut membutuhkan talenta langka, aturan kinerja baru, dan rencana untuk orang-orang yang pekerjaannya baru saja berubah. Gartner kini memberi label yang lebih tajam pada masalah itu, memperingatkan para CHRO bahwa program AI membawa biaya tenaga kerja tersembunyi yang dapat melemahkan imbal hasil jika HR memperlakukannya seperti peluncuran perangkat lunak yang hanya ditambahi modul pelatihan. Waktunya penting karena Gartner mengatakan survei CEO pada November 2025 menemukan 88 persen organisasi berencana meningkatkan investasi AI. Itu bukan sinyal kecil bagi pasar tenaga kerja. Ketika anggaran bergerak ke arah AI, perekrutan, rentang gaji, mobilitas internal, dan PHK semuanya terseret ke dalam percakapan yang sama, entah jabatan pekerjaannya adalah insinyur AI, pemimpin transformasi HR, atau analis operasi.

Tiga risiko biaya Gartner sebenarnya adalah masalah desain tenaga kerja Menurut

rilis newsroom Gartner pada 29 Juni dan laporan BW People tentang riset yang sama, tiga risiko yang diminta untuk diperhatikan oleh para CHRO adalah meningkatnya biaya talenta AI, tekanan pada sistem bayaran berbasis kinerja, dan pengeluaran tak terencana akibat PHK. Tidak satu pun dari hal itu merupakan kekhawatiran HR yang abstrak. Semuanya muncul sebagai pengecualian gaji untuk spesialis langka, penilaian kinerja yang membingungkan ketika AI mengubah kecepatan output, dan kebutuhan merekrut kembali setelah peran dipangkas terlalu agresif. Bagi pencari kerja, inilah bagian dari tren perekrutan AI yang layak dibaca dengan cermat. Lowongan insinyur AI yang samar bisa berarti integrasi model, MLOps, rekayasa data, atau otomatisasi alur kerja, dan setiap versi membutuhkan bukti keterampilan yang berbeda. Manajer perekrutan mungkin masih menulis daftar keinginan, tetapi penyaringan di baliknya menjadi lebih praktis: bisakah Anda mengurangi hambatan, mengukur nilai, melindungi kualitas, dan membantu tim mengubah cara kerja dilakukan?

Premi talenta AI bukan hanya soal pembuat model BW People melaporkan bahwa riset

Gartner mengidentifikasi kenaikan biaya talenta AI sebagai salah satu tantangan utama yang dapat melemahkan imbal hasil investasi AI. Itu tidak berarti setiap pekerja harus mengejar jabatan teknis yang sama. Inflasi kredensial sudah melakukan hal yang paling sering dilakukannya, yaitu mengubah pergeseran keterampilan yang berguna menjadi pasar lencana yang menjanjikan kelancaran AI secara luas tanpa membuktikan kompetensi alur kerja. Sinyal yang lebih baik adalah portofolio yang menunjukkan di mana AI cocok dalam proses bisnis. Seorang analis data yang dapat mendokumentasikan alur kerja pelaporan sebelum dan sesudah, menguji output, dan menjelaskan kontrol kesalahan mungkin lebih berguna daripada seseorang dengan sertifikat generik dan tanpa cerita penerapan. Seorang manajer produk yang dapat mendefinisikan metrik adopsi dan jalur eskalasi lebih dekat dengan percakapan anggaran daripada resume yang dipenuhi nama alat. Jika Anda memilih kursus, tanyakan apa yang bisa Anda bangun setelahnya, bukan apakah silabusnya menyebut AI generatif dua belas kali.

Bayaran berbasis kinerja menjadi rumit ketika bentuk pekerjaan berubah Rilis

Gartner pada 29 Juni membingkai perubahan model bayaran sebagai biaya tenaga kerja tersembunyi, sementara BW People menggambarkan kompensasi karyawan dan bayaran berbasis kinerja sebagai bagian dari tantangan. Di sinilah adopsi AI menjadi masalah manajemen, bukan hanya masalah keterampilan. Jika satu karyawan menggunakan AI untuk menyelesaikan lebih banyak pekerjaan, satu orang mengoordinasikan peninjauan berbantuan AI, dan yang lain menangani pengecualian yang tidak dapat diselesaikan sistem, ukuran produktivitas lama dapat mulai memberi penghargaan pada pekerjaan yang paling mudah alih-alih pekerjaan yang paling bernilai. Itu menciptakan peluang yang lebih senyap untuk peran yang berdekatan dengan AI. Analis kompensasi, mitra bisnis HR, pemimpin operasi, dan tim keuangan akan membutuhkan literasi AI yang cukup untuk merancang ulang sasaran tanpa berpura-pura bahwa setiap output itu setara. Untuk transisi karier di pertengahan, ini penting. Pada usia 25, Anda mungkin punya fleksibilitas untuk mendalami perkakas teknis; pada usia 45, keunggulan Anda mungkin terletak pada pemahaman tentang bagaimana insentif, tata kelola, dan perilaku tim benar-benar bertabrakan di dalam organisasi.

PHK dapat membuat spreadsheet tampak lebih baik sebelum pekerjaan menjadi

lebih sulit Rilis newsroom Gartner pada Mei tentang bisnis otonom dan PHK akibat AI menyatakan dalam judulnya bahwa PHK semacam itu dapat menciptakan ruang anggaran tetapi tidak menghasilkan imbal hasil. Itu koreksi yang berguna terhadap versi malas dari cerita tenaga kerja AI, di mana pengurangan jumlah karyawan diperlakukan sebagai alasan bisnis. Memangkas peran dapat membebaskan uang, tetapi juga dapat menghilangkan pengetahuan domain yang dibutuhkan untuk mengawasi sistem, menangkap kasus tepi, dan melatih alur kerja baru. Panduan SHRM untuk transformasi HR bertenaga AI menunjukkan kesenjangan kepemimpinan yang sama dari sudut lain, dengan mengutip survei Gartner di mana 81 persen eksekutif HR telah menerapkan atau sedang mempertimbangkan AI generatif dan 76 persen percaya organisasi mereka membutuhkan solusi AI dalam 12 hingga 24 bulan ke depan agar dapat mengimbangi rekan dan pesaing. Panduan itu juga mengutip mitra McKinsey Bryan Hancock yang mengatakan, "Saya optimistis tentang apa artinya ini bagi orang-orang di departemen HR," karena AI dapat memindahkan HR dari pekerjaan transaksional menuju pekerjaan strategis. Pekerjaan strategis itu bukan adopsi kata kunci. Itu adalah perencanaan tenaga kerja, desain pilot, komunikasi karyawan, dan mengetahui kapan penghematan di atas kertas akan berubah menjadi hilangnya kapabilitas dalam praktik. Bagi pembaca yang sedang memutuskan ke mana harus menginvestasikan waktu, peringatan Gartner adalah dorongan untuk memperluas definisi keterampilan AI. Kelancaran menggunakan alat tetap penting, dan untuk jalur teknis yang mendalam saya akan mengarahkan Anda ke Nyx. Namun keunggulan perekrutan yang akan dibutuhkan banyak tim berikutnya adalah kemampuan menghubungkan use case AI dengan biaya, gaji, tata kelola, dan manajemen perubahan. Perhatikan lowongan kerja yang meminta pengukuran ROI, desain ulang tenaga kerja, evaluasi vendor, atau metrik adopsi; itu adalah tanda bahwa pasar bergerak melampaui demo dan masuk ke model operasional.