KI & ML · 26. Okt.
GIGAZINE: Dr. Magnus Lynchs 10 Jahre altes CNN schlägt führende LLMs bei Hautkrebsbildern
Die Überraschung ist keine Nostalgie. Sie ist eine Lektion darin, warum fachspezifisches Training immer noch wichtig ist, wenn allgemeine Modelle mit Bazookas zu einer Biopsie kommen.
- Benchmarken Sie Frontier-Modelle gegen feinabgestimmte spezialisierte Baselines, bevor Sie der allgemeinen Leistungsfähigkeit bei eng umrissenen visuellen Aufgaben vertrauen.
- Verwenden Sie domänengleiche Daten und klare Labelräume, wenn Sie KI für medizinische Bilder evaluieren.
- Betrachten Sie dies als technisches Signal, nicht als klinisches Urteil, bis eine breitere Replikation vorliegt.