KI & ML · 13. Juni
Apples leistungsfähigste Cloud-KI läuft auf Googles Servern. Apple ist damit einverstanden.
Auf der WWDC26 stellte Apple fünf neue Foundation-Modelle vor. Eines davon läuft auf Nvidia-GPUs in Googles Infrastruktur – und wenn man versteht, warum, erfährt man eine Menge darüber, wo On-Device-KI tatsächlich an ihre Grenzen stößt.
- Apples fünf Modelle umfassendes AFM-Lineup leitet Anfragen je nach Aufgabenkomplexität über On-Device-, Private Cloud Compute- und Google-Cloud-Ebenen weiter – ein gestaffeltes Inferenzmuster, das für jede KI-Bereitstellung in mehreren Umgebungen lehrreich ist.
- AFM 3 Core Advanced packt 20 Milliarden Parameter in die On-Device-Inferenz, indem jeweils nur 1 bis 4 Milliarden aktiviert werden; die Sparsität ist die eigentliche Ingenieurleistung, nicht die Schlagzeilen-Parameteranzahl.
- Selbst Apples datenschutzorientierte Architektur ist an ihrer Leistungsgrenze auf Cloud-Infrastruktur von Drittanbietern angewiesen – eine praktische Erinnerung daran, dass vertikale Integration Grenzen hat, wenn Inferenz auf Frontier-Niveau das Ziel ist.