KI & ML · 6. Juli
Humanoid behauptet, KinetIQ Ascend sei ein Weg zu 99,9 % Zuverlässigkeit bei Manipulationen in menschlicher Geschwindigkeit
Das Versprechen der Robotik-KI ist einfach: weniger manuelle Feinabstimmung, mehr Reinforcement Learning in der realen Welt und weniger Greifer mit Existenzkrisen.
- Beobachten Sie, ob Humanoid eine Zuverlässigkeit von 99,9 % über lange, unübersichtliche Produktionsläufe hinweg nachweisen kann, nicht nur in ausgefeilten Demonstrationen.
- Betrachten Sie Reinforcement Learning in der realen Welt als praktisches Werkzeug zur Reduzierung manueller Abstimmung, verlangen Sie jedoch klare Aufgabenmetriken und Fehlerdaten.
- Robotikteams sollten sich auf wiederholbare industrielle Aufgaben konzentrieren, bei denen Lernen durch Versuch und Irrtum die Geschicklichkeit sicher verbessern kann.