IA y ML · 10 sept
Los archivos de Navier-Stokes de OpenAI hacen que la prueba sea verificable, no solo invocable
La verdadera lección es pasar de las afirmaciones en comunicados de prensa a los artefactos de Lean, porque la ciencia necesita pruebas y a los demostradores de teoremas no les importan las impresiones.
- Trata las afirmaciones científicas sobre IA como problemas de artefactos: busca archivos de prueba, verificaciones y vías de revisión independiente.
- Usa bucles de verificación en tus propios flujos de trabajo con IA, especialmente cuando los resultados sean complejos o de alto riesgo.
- Separa la corrección de la procedencia: un artefacto válido aún necesita crédito transparente, datos y registros del proceso.