Careers · 1 ago
Los 7 algoritmos de aprendizaje automático de KDnuggets que aún importan son una advertencia para los portafolios de IA centrados primero en los LLM
La era de los LLM recompensa a los creadores que saben cuándo un modelo más simple, datos más limpios o una mejor evaluación son la verdadera respuesta.
- No construyas un portafolio de IA basado solo en envoltorios. Muestra la preparación de datos, la elección del modelo, la evaluación y las limitaciones.
- Usa proyectos de ML clásico para demostrar criterio en puestos relacionados con IA, ciencia de datos, analítica y MLOps.
- Trata los certificados como apoyo a los proyectos, no como prueba por sí solos. El flujo de trabajo que puedes explicar es la señal más sólida.