IA y ML · 31 jul
Caleb Robinson e Isaac Corley encontraron basura de LLM en 15 de 22 trabajos de aprendizaje automático. La solución es auditar las citas
Una pequeña muestra de revisores muestra por qué las comprobaciones de referencias se están convirtiendo en un control de calidad útil para las conferencias de ML.
- Audita las referencias antes del envío, especialmente las citas que respaldan afirmaciones centrales o resúmenes de trabajos relacionados.
- Los revisores deberían tratar a los autores fabricados y las citas irrelevantes como señales fuertes para un escrutinio más profundo.
- La verificación de citas es un control de calidad práctico, no un sustituto de la evaluación de la novedad, los métodos y la reproducibilidad.