IA & ML · 8 juil.
Citrine a lancé Catalyst et Apex pour aider les équipes matériaux à passer des objectifs aux expériences, avec 550 modèles et 70 000 suggestions par mois
La leçon utile, ce n’est pas un plus grand spectacle autour de l’IA, mais la confiance dans le flux de travail pour les scientifiques qui doivent réellement mener la prochaine expérience.
- Évaluez l’IA pour les matériaux selon la boucle de décision qu’elle crée, et non selon la seule marque du modèle.
- Surveillez les indicateurs d’adoption comme les recommandations acceptées et les retours du laboratoire, et pas seulement le volume de suggestions.
- Construisez l’IA de domaine autour des objectifs, des explications, de la qualité des modèles et des retours d’expérience dès le premier jour.