IA & ML · 26 sept.
L’IA devient un outil de réduction des doses pour l’imagerie médicale
La reconstruction et le débruitage par apprentissage profond font remonter l’histoire en amont : il ne s’agit plus seulement de lire les examens, mais d’en produire de plus sûrs.
- Évaluer l’IA en imagerie dans le cadre de l’acquisition et de la reconstruction, et pas seulement comme un assistant diagnostique.
- Exiger une validation tenant compte de la physique avant de faire confiance à des examens améliorés par l’IA plus nets ou plus lisses.
- Prévoir une surveillance de la dérive, car les données des scanners et les flux de travail cliniques changent après le déploiement.