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Les données de quasi-accidents peuvent accélérer l’entraînement des véhicules autonomes, arrêtons de vénérer les kilomètres
Des travaux de l’Université du Michigan rapportés par TechXplore soutiennent que de rares moments à risque pourraient entraîner les modèles de véhicules autonomes plus rapidement que des périodes de conduite plus routinières.
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