IA & ML · 29 juil.
L’investissement de 380 millions de dollars de la National Science Foundation des États-Unis fait entrer les laboratoires autonomes dans les infrastructures
L’IA, la robotique et l’expérimentation automatisée sont de moins en moins considérées comme de simples astuces de laboratoire, et de plus en plus comme une infrastructure de recherche partagée.
- Traitez les laboratoires autonomes comme une infrastructure, et non comme des démonstrations : la valeur réside dans les flux de travail partagés, les données, l’accès et la répétabilité.
- Surveillez de près l’interopérabilité, car les laboratoires connectés ont besoin de pratiques communes en matière de données avant que l’IA puisse bien coordonner les expériences.
- Pour les concepteurs, concentrez-vous sur les boucles fermées où les modèles guident les expériences et où les résultats validés améliorent la décision suivante.