IA & ML · 31 juil.
Nature Medicine montre que des données de TDM et d’IRM propres au domaine peuvent surpasser l’IA de neuroimagerie entraînée sur Internet
Un modèle visuel entraîné pour le système de santé soutient que l’IA médicale a besoin d’une gravité des données cliniques, et pas seulement de collectes Web plus vastes.
- Traitez l’adéquation au domaine comme un choix central de conception du modèle, en particulier lorsque les données publiques ne reflètent pas la distribution clinique.
- Évaluez les modèles fondamentaux médicaux sur des tâches réelles de flux de travail, notamment le diagnostic, la génération de comptes rendus et le triage.
- Ne supposez pas qu’un préentraînement générique plus important surpasse des données plus petites mais nativement cliniques.