ChatGPT ब्रांड डील्स: Adweek निच प्रेस विश्लेषण

नया क्रिएटर फ्लेक्स कोई परफेक्ट हुक या शक पैदा करने वाली बहुत चमकदार मीडिया किट नहीं है। यह तब दिखना है जब कोई मार्केटर इस कैटेगरी को जानने वाले AI असिस्टेंट से पूछे और जवाब में आपका नाम वापस मिले। बहुत सर्च गॉब्लिन जैसा, हाँ, लेकिन बहुत व्यावहारिक भी। ChatGPT को हैक कर रहे क्रिएटर्स पर Adweek की रिपोर्ट इस बात में असली बदलाव दिखाती है कि डील फ्लो कैसे शुरू होता है: ईमेल से पहले, एजेंसी लिस्ट से पहले, डेक से पहले, अब शायद AI से बनी शॉर्टलिस्ट हो।

क्या बदला: Adweek कहता है कि AI असिस्टेंट शॉर्टलिस्ट की बातचीत में शामिल हो रहे

Adweek अपनी रिपोर्ट, These Creators Are Hacking ChatGPT To Rake In Brand Deals, के ज़रिए इस बदलाव को समझाता है, जिसमें कहा गया है कि क्रिएटर्स AI असिस्टेंट्स के लिए ऑप्टिमाइज़ कर रहे हैं क्योंकि ब्रांड डिस्कवरी इन सिस्टम्स के ज़रिए शुरू होने लगी है। रिपोर्ट में हाइलाइट किए गए भरोसे के संकेत कोई जादुई प्रॉम्प्ट डस्ट नहीं हैं। वे YouTube लॉन्ग फॉर्म, निश विशेषज्ञता और थर्ड-पार्टी प्रेस हैं, जो किसी असिस्टेंट को किसी रैंडम हिट पोस्ट की तुलना में सारांश बनाने के लिए ज़्यादा सबूत देते हैं।

प्लेटफ़ॉर्म की भाषा से क्रिएटर की भाषा में अनुवाद: मशीन को रसीदें पसंद आती दिखती हैं। एक लंबा YouTube आर्काइव दिखा सकता है कि कोई क्रिएटर समय के साथ किसी विषय के करीब रहा है, निश काम कैटेगरी मैच को साफ़ बना सकता है, और प्रेस बाहरी मान्यता की तरह काम कर सकता है। इनमें से कुछ भी पार्टनरशिप की गारंटी नहीं देता, क्योंकि कोई भी सर्च सतह कभी इतनी उदार नहीं रही। लेकिन यह क्रिएटर का सवाल बदल देता है: मेरी पिछली पोस्ट ने कैसा प्रदर्शन किया से क्या कोई AI सिस्टम आत्मविश्वास से समझा सकता है कि मैं इस कैटेगरी में क्यों फिट बैठता हूँ।

WeRSM के अनुसार क्रिएटर पर असर: फ़ीड से आगे डिस्कवरबिलिटी

WeRSM का सारांश, Creators Are Optimizing For AI Assistants To Win Brand Deals, इस बदलाव को सरल शब्दों में रखता है: क्रिएटर्स उन AI असिस्टेंट्स द्वारा खोजे जा सकने की कोशिश कर रहे हैं जो ब्रांड डील डिस्कवरी को प्रभावित कर सकते हैं। यह क्रिएटर SEO जैसा लगता है जिसने नई जैकेट पहन ली हो, लेकिन मूल व्यवहार अलग है। सर्च ऑप्टिमाइज़ेशन का मतलब पहले किसी पेज या वीडियो को रैंक कराना होता था; AI डिस्कवरी का मतलब है पूरे सार्वजनिक वेब पर लगातार स्पष्ट और समझने योग्य होना।

क्रिएटर्स के लिए उपयोगी कदम यह है कि विशेषज्ञता को पार्स करना आसान बनाया जाए, बिना हर प्रोफ़ाइल को कॉर्पोरेट ब्रोशर में बदले। एक स्किनकेयर क्रिएटर जो सेंसिटिव स्किन पर ध्यान देता है, उसे YouTube विवरणों, सार्वजनिक बायो, इंटरव्यू और पर्सनल साइट में अपनी यह विशेषज्ञता स्पष्ट करनी चाहिए। एक फाइनेंस एजुकेटर को दोहराए जाने वाले विषयों, क्रेडेंशियल्स और प्रेस उल्लेखों को ऐसी जगहों पर जोड़ना चाहिए जिन्हें असिस्टेंट्स उचित रूप से पढ़ सकें। लक्ष्य मॉडल को धोखा देना नहीं है, बल्कि अस्पष्टता कम करना है ताकि सारांश आपको किसी जेनेरिक लाइफ़स्टाइल सूप में न बदल दे।

यहीं पर प्लेटफ़ॉर्म्स ने क्रिएटर्स को खराब ट्रेनिंग भी दी है। सालों तक क्रिएटर्स को उस हफ्ते रैंकिंग सिस्टम जो भी रिवॉर्ड दे रहा था, उसके लिए ऑप्टिमाइज़ करने को कहा गया, फिर जब रिवॉर्ड बदल गया तो दोष भी उन्हीं पर डाला गया। Adweek का नज़रिया बताता है कि एक ज़्यादा टिकाऊ लेयर मूल्यवान हो रही है: ऐसा प्रमाण जो एक ही फ़ीड के बाहर भी बचा रहता है। अगर असिस्टेंट लंबे वीडियोज़, सार्वजनिक citations और बार-बार आने वाले टॉपिकल संकेतों से जानकारी खींच रहा है, तो आर्काइव वाला क्रिएटर एक शानदार स्पाइक वाले क्रिएटर को हरा सकता है।

ब्रांड क्यों सुन रहे हैं:

The Verge दिखाता है कि AI sponcon पहले से ही स्टैक में घुस रहा है

The Verge ने रिपोर्ट किया कि TikTok ब्रांड्स को ऐसा AI इन्फ्लुएंसर कंटेंट बनाने देगा जो मानव क्रिएटर्स द्वारा साझा की जा सकने वाली चीज़ों की नकल करता है। यह AI डिस्कवरी जैसी ही चीज़ नहीं है, लेकिन यह उसी बजट मौसम प्रणाली का हिस्सा है। ब्रांड्स यह टेस्ट कर रहे हैं कि AI क्रिएटर मार्केटिंग के उलझे हुए हिस्सों को कहाँ छोटा कर सकता है, प्रोडक्शन से लेकर चयन और सारांश तक।

इससे क्रिएटर्स को सतर्क होना चाहिए, निराशावादी नहीं। अगर ब्रांड्स ज़्यादा सिंथेटिक ऐड क्रिएटिव बना सकते हैं, तो मानव क्रिएटर्स को चुने जाने के लिए ज़्यादा स्पष्ट कारण चाहिए होंगे—उस काम के लिए जो सिर्फ़ वे विश्वसनीय रूप से कर सकते हैं: कैटेगरी जजमेंट, ऑडियंस ट्रस्ट, जीया हुआ संदर्भ और ऐसा ट्रैक रिकॉर्ड जिसे इंटरनेट सत्यापित कर सके। AI जनरेटेड sponcon सस्ती और तेज़ लेन भर सकता है। जो क्रिएटर्स प्रीमियम डील्स चाहते हैं, उन्हें बदलना मुश्किल और recommend करना आसान बनना होगा।

स्वतंत्र टेक लेखकों द्वारा अपनी रिपोर्टिंग प्रक्रिया में AI एजेंट्स का उपयोग करने पर WIRED की रिपोर्टिंग दिखाती है कि प्रोफेशनल वर्कफ़्लो पहले से ही असिस्टेंट्स के आसपास फिर से बन रहे हैं। इस संदर्भ में, यह अजीब नहीं है कि मार्केटर्स पार्टनर्स की पहचान में मदद के लिए ऐसे ही टूल्स से पूछें। असिस्टेंट एक ऐसा सहकर्मी बन रहा है जो ड्राफ्ट, सारांश, तुलना और शॉर्टलिस्ट बना सकता है। क्रिएटर्स को मानकर चलना चाहिए कि उनके सार्वजनिक फुटप्रिंट को बजट वाले व्यक्ति से पहले कोई सिस्टम पढ़ सकता है।

Skye की राय: यह ChatGPT हैकिंग से कम और प्रतिष्ठा के इंफ्रास्ट्रक्चर

से ज़्यादा जुड़ा है Adweek और WeRSM दोनों एक ऐसी क्रिएटर इकॉनमी का वर्णन करते हैं जहाँ AI विज़िबिलिटी ब्रांड अवसरों को प्रभावित कर सकती है, लेकिन सबसे स्वस्थ सीख यह नहीं है कि वेब को अपनी तारीफ़ से भर दिया जाए। कृपया अपने बायो को कीवर्ड कन्फेटी में न बदलें। बेहतर कदम है प्रमाण की साफ़, सुसंगत लकीर बनाना: लॉन्ग फॉर्म काम जो गहराई दिखाए, निश भाषा जो खरीदारों की सर्च शैली से मेल खाए, और जब मौजूद हों तो भरोसेमंद बाहरी उल्लेख।

प्लेटफ़ॉर्म tally में यहाँ एक और निशान जुड़ता है: प्लेटफ़ॉर्म्स ने क्रिएटर्स को फ़ीड रिवॉर्ड्स के पीछे भागना सिखाया, फिर पैसा ऑफ-प्लेटफ़ॉर्म संकेतों की तलाश करने लगा। क्लासिक। फिर भी, यह अपडेट उपयोगी है क्योंकि यह क्रिएटर्स को तब तक पोस्ट करने की तुलना में ज़्यादा स्थिर असाइनमेंट देता है जब तक डैशबोर्ड उन्हें आशीर्वाद न दे। अगर ब्रांड डिस्कवरी ChatGPT-स्टाइल recommendation paths के ज़रिए आगे बढ़ती रहती है, तो विजेता सिर्फ़ सबसे ज़ोरदार अकाउंट्स नहीं होंगे। वे वे क्रिएटर्स होंगे जिनकी विशेषज्ञता इंसानों और मशीनों दोनों के लिए समझना, cite करना और शॉर्टलिस्ट में रखना आसान है।

आपको मिलने वाले अगले ब्रांड ब्रीफ़ में AI, सर्च विज़िबिलिटी या कैटेगरी अथॉरिटी से जुड़ी भाषा पर ध्यान दें। अपने खुद के सर्च फुटप्रिंट पर भी वैसे ही नज़र रखें जैसे आप प्लेटफ़ॉर्म पेआउट में बदलाव पर रखते। अगली डील किसी मार्केटर द्वारा मशीन से एक सरल सवाल पूछने से शुरू हो सकती है, और आपकी सबसे अच्छी पिच वह सार्वजनिक प्रमाण हो सकता है जिसे आप पहले ही पीछे छोड़ चुके हैं।