Dylan Field का विपरीत तर्क: AI डिज़ाइनर के निर्णय की मांग बढ़ाता है, चिंता नहीं

Figma के दो-तिहाई उपयोगकर्ता अब गैर-डिज़ाइनर हैं। एक पल के लिए इस बात को महसूस करें। जिस टूल के इर्द-गिर्द प्रोफेशनल डिज़ाइन टीमों ने अपना पूरा वर्कफ़्लो बनाया था, वह चुपचाप कुछ और बन गया है: प्रोडक्ट मैनेजरों, फाउंडर्स, मार्केटर्स और इंजीनियरों के लिए एक प्रवेश द्वार, जिन्होंने कभी औपचारिक रूप से डिज़ाइन की पढ़ाई नहीं की। यह आँकड़ा, जो Peter Yang के अप्रैल 2026 के उस इंटरव्यू में सामने आया जिसमें उन्होंने Creator Economy के ज़रिए Figma के सह-संस्थापक और CEO Dylan Field से बात की, कोई चेतावनी का संकेत नहीं है। यही तो पूरी बात का सार है।

फ़्लोर नीचा है। सीलिंग ऊँची है।

Field का मूल तर्क इसलिए सटीक रूप से कहने लायक है क्योंकि AI-और-नौकरियों की आम कहानी इसे सरल बना देती है। वे यह नहीं कह रहे कि डिज़ाइनर इसलिए सुरक्षित हैं क्योंकि AI की सीमाएँ हैं। वे यह कह रहे हैं कि जैसे-जैसे AI डिज़ाइन प्रोडक्शन को सस्ता और तेज़ बनाता है, वैसे-वैसे प्रीमियम पाने वाले कौशल ऊपर की ओर खिसकते हैं — उन चीज़ों की तरफ जिन्हें टूल सच में नहीं दोहरा सकते। Business Insider के अनुसार, Field का तर्क है कि क्रिएटिव प्रोफेशनल्स को AI-जनित डिज़ाइन से घबराना नहीं चाहिए क्योंकि AI क्रिएटिव काम के कुल दायरे को बढ़ाता है, न कि बस पुराने दायरे को स्वचालित करके खत्म कर देता है।

Field जो फ्रेमिंग इस्तेमाल करते हैं, जो उनकी सार्वजनिक टिप्पणियों से संक्षेपित की गई है, वह यह है कि AI रचनात्मकता के लिए "फ़्लोर को नीचा और सीलिंग को ऊँचा कर रहा है।" शुरुआती लोग अब पहले से कहीं ज़्यादा तेज़ी से एक व्यावहारिक शुरुआती बिंदु तक पहुँच सकते हैं। अनुभवी डिज़ाइनर, दोहराए जाने वाले प्रोडक्शन कार्य से मुक्त होकर, अपनी ऊर्जा अधिक महत्वाकांक्षी समस्याओं की ओर लगा सकते हैं।

जो काम AI कुशलता से संभाल सकता है उनमें शामिल हैं: जल्दी से कई डिज़ाइन वेरिएशन बनाना, लेआउट के विकल्प सुझाना, और बेसिक वायरफ्रेमिंग को स्वचालित करना। जो काम वह नहीं संभाल सकता, वे वही काम हैं जो हमेशा से कठिन थे: किसी डिज़ाइन विकल्प की भावनात्मक गूँज को समझना, stakeholders की परस्पर विरोधी प्राथमिकताओं के बीच राह निकालना, और ब्रांड से जुड़े ऐसे फैसले लेना जिनके लिए सांस्कृतिक संदर्भ और संचित रुचि की ज़रूरत होती है।

AI वास्तव में क्या नहीं सीख सकता

Field ने Peter Yang के साथ अपनी बातचीत में रुचि (taste) के सवाल पर और गहरे उतरे, जो अप्रैल 2026 में Creator Economy के ज़रिए प्रकाशित हुई। इस चर्चा में तीन विशिष्ट कौशलों को कवर किया गया जिनके बारे में Field का मानना है कि AI उन्हें दोहरा नहीं सकता: रुचि (taste), दक्षता (craft), और दृष्टिकोण (point of view)। ये नरम, अच्छा-महसूस-कराने वाले विशेषण नहीं हैं। ये वास्तविक करियर प्रभावों वाले कार्यात्मक अंतर हैं।

Creator Economy के इंटरव्यू के अनुसार, Field रुचि को इस रूप में परिभाषित करते हैं: यह जानना कि क्या अच्छा है और यह स्पष्ट कर पाना कि क्यों। यह उतनी ऊँची कसौटी है जितना लोग मानते हैं उससे भी ऊँची। यह कोई अस्पष्ट सौंदर्य बोध नहीं है; यह एक तर्कसंगत स्थिति है जिसे आप डिज़ाइन रिव्यू या stakeholder मीटिंग में रख सकते हैं।

दक्षता (craft), जैसा Field वर्णन करते हैं, हर स्तर पर वहाँ से आगे जाना है जहाँ दूसरे रुक जाते — किसी प्रोडक्ट फ्लो की मैक्रो संरचना से लेकर सबसे छोटे विवरण तक। यह परिभाषा इसलिए मायने रखती है क्योंकि यह दक्षता को एक सक्रिय, पुनरावृत्त प्रतिबद्धता के रूप में स्थापित करती है, न कि एक स्थिर प्रमाण-पत्र के रूप में।

दृष्टिकोण (point of view) वह संपादकीय निर्णय है जो किसी डिज़ाइन को ऐसा महसूस कराता है जैसे इसे किसी ऐसे व्यक्ति ने बनाया हो जिसके पास एक नज़रिया है, न कि किसी ऐसे सिस्टम द्वारा जनरेट किया गया हो जो औसत स्वीकृति के लिए ऑप्टिमाइज़ कर रहा हो।

इस फ्रेमिंग का इस बात पर सीधा असर है कि डिज़ाइनरों को अभी अपने विकास के बारे में कैसे सोचना चाहिए। जिन कौशलों में निवेश करने लायक है वे ठीक वही हैं जिनके लिए समय के साथ अनुभव, फीडबैक और अभ्यास की ज़रूरत होती है। ये ऐसे कौशल नहीं हैं जिन्हें आप प्रॉम्प्ट करके हासिल कर सकते हैं।

Figma अपने खुद के हेडकाउंट के साथ इस तर्क पर दाँव लगा रही है

Field की स्थिति केवल दार्शनिक नहीं है। इसके पीछे एक प्रोडक्ट और संगठनात्मक तर्क है। Lenny Rachitsky के न्यूज़लेटर में Field की टिप्पणियों की कवरेज के अनुसार, AI टूल्स से मापनीय उत्पादकता लाभ के बावजूद, Figma ने सभी फ़ंक्शन में हेडकाउंट बढ़ाना जारी रखा है। कंपनी का कहना है कि AI टीमों को अधिक महत्वाकांक्षी काम करने और बड़ी समस्याओं से निपटने में सक्षम बनाता है, न कि यह स्टाफ कम करने का औचित्य है।

यह उस कंपनी की ओर से एक सार्थक संकेत है जो Figma Make सहित AI फीचर्स भी आक्रामक रूप से शिप कर रही है, जो उपयोगकर्ताओं को जल्दी से एक अच्छे शुरुआती बिंदु पर पहुँचाने पर केंद्रित है ताकि वे वहाँ से परिष्कृत कर सकें, न कि पूरी तरह तैयार काम जनरेट करने पर।

प्रोडक्ट रणनीति और हायरिंग रणनीति एक ही कहानी बता रही हैं: Figma का मानना है कि डिज़ाइन दिशा का बाज़ार बढ़ रहा है, सिकुड़ नहीं रहा। जब आपके दो-तिहाई उपयोगकर्ता गैर-डिज़ाइनर हों जो आपके टूल की ओर पहुँच रहे हों, तो आप डिज़ाइन पेशे को सिकुड़ते नहीं देख रहे। आप उसे उस क्षेत्र में फैलते देख रहे हैं जहाँ वह पहले कभी नहीं था — नए प्रैक्टिशनर्स के साथ जिन्हें अंततः अधिक परिष्कृत मार्गदर्शन, अधिक कुशल सहयोगियों, और टूल जो उत्पादन करते हैं उसे निर्देशित करने के लिए अधिक अनुभवी निर्णय की ज़रूरत होगी।

आपके करियर के लिए इसका क्या अर्थ है

Field का तर्क इस बात को नए सिरे से सोचने का निमंत्रण है कि आप कौशल-निर्माण के बारे में कैसे सोचते हैं, ऐसे समय में जब बहुत सारी बातचीत अभी भी विस्थापन की चिंता में फँसी हुई है। उत्पादक प्रश्न यह नहीं है कि "क्या AI मेरी नौकरी ले लेगा?" बल्कि यह है कि "मेरे काम के कौन से हिस्से प्रोडक्शन हैं और कौन से निर्णय?"

प्रोडक्शन कार्य वे हैं जो दोहराव वाले लगते हैं, जो एक पैटर्न का पालन करते हैं, जिन्हें एक चेकलिस्ट के रूप में वर्णित किया जा सकता है। निर्णय कार्य वे हैं जहाँ आपको प्रतिस्पर्धी मूल्यों को तौलना होता है, दर्शकों को पढ़ना होता है, और एक ऐसा निर्णय लेना होता है जिसे कोई न कोई अपनाना होता है।

हर स्तर पर सीखने वालों और प्रैक्टिशनर्स के लिए, आगे बढ़ने की दिशा स्पष्ट है। Field के साथ Creator Economy इंटरव्यू के अनुसार, जो कौशल बनाने लायक हैं वे हैं रुचि (taste), दक्षता (craft), और दृष्टिकोण (point of view), और उन्हें बनाने का तरीका है — शानदार डिज़ाइन के जानबूझकर संपर्क के ज़रिए, अपनी सोच को ज़ोर से व्यक्त करके, और हर विवरण के स्तर पर पहले स्वीकार्य उत्तर से आगे बढ़कर।

टूल पहला स्वीकार्य उत्तर जनरेट करने में बेहतर होते जा रहे हैं। एक कुशल, विचारशील डिज़ाइनर उन टूल्स को जो उत्पादन करवा सकता है, उसकी सीमा उनके साथ-साथ ऊपर उठ रही है। यह कोई खतरा नहीं है। यह एक अवसर है।