AI और ML · 15 जून
एयर कनाडा का चैटबॉट कोर्ट में हारा। मॉडल ठीक था। गवर्नेंस नहीं था।
पाँच वास्तविक दुनिया की AI विफलताएँ यह दर्शाती हैं कि जब तैनाती गलत हो जाती है, तो दोषी लगभग कभी भी मॉडल स्वयं नहीं होता।
- AI उत्पादन विफलताएं लगभग हमेशा शासन विफलताएं होती हैं: समीक्षा परतों की कमी, अस्पष्ट दायरा, और लूप में कोई मानवीय निगरानी न होने से सामान्य मॉडल त्रुटियां कानूनी और वित्तीय नुकसान में बदल जाती हैं।
- किसी भी ग्राहक-सामना करने वाले AI को तैनात करने से पहले, स्पष्ट रूप से परिभाषित करें कि सिस्टम किस बात के लिए प्रतिबद्ध हो सकता है, उच्च-दांव वाले आउटपुट की समीक्षा कौन करता है, और मॉडल गलत होने पर क्या होता है।
- कॉर्पोरेट AI अनुसंधान तेजी से तैनाती-पूर्व कार्य पर केंद्रित हो रहा है, जिससे तैनाती-चरण के जोखिम जैसे भ्रम और पूर्वाग्रह कम अध्ययन किए जा रहे हैं, इसलिए व्यवसायी इसे हल करने के लिए अकादमिक जगत का इंतजार नहीं कर सकते।