AI और ML · 27 अग॰
डीप कॉगिटो की $43M सीरीज़ A बड़े बेस मॉडलों के बजाय पोस्ट-ट्रेनिंग को आगे रखती
फंडिंग राउंड निवेशकों की एक शांत-सी दीवानगी की ओर इशारा करता है: ऐसे मॉडल जो प्रीट्रेनिंग खत्म होने के बाद भी बेहतर होते रहते हैं।
- AI कंपनियों का मूल्यांकन केवल बेस मॉडल के पैमाने से नहीं, बल्कि पोस्ट-ट्रेनिंग क्षमता से करें।
- मॉडल मूल्यांकन, कैलिब्रेशन और ऑप्टिमाइज़ेशन को मुख्य उत्पाद अवसंरचना के रूप में मानें।
- इस बात के प्रमाण पर नज़र रखें कि सेल्फ-इम्प्रूवमेंट के दावे मापनीय, तैनात किए जा सकने वाले लाभ देते हैं या नहीं।