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AI Inference

वे कहानियाँ जो इस आइडिया को बार‑बार फीड में लाती हैं।

7 कहानियाँ

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hardwareSK hynix और Sandisk ने हाई बैंडविड्थ फ्लैश को AI इन्फ़रेंस की कमी वाला G1.5 टियर बनायाFMS 2026 में, HBF तेज़ स्टोरेज जैसा कम और AI मेमोरी की सीढ़ी में एक नए पायदान जैसा ज़्यादा लगा।
ai-mlNvidia Groq 3 LPX ने AI चिप रणनीति को बड़े ट्रेनिंग क्लस्टरों से तेज़ टोकन की ओर मोड़ाSiliconANGLE की Hot Chips रिपोर्ट एक व्यावहारिक दबाव बिंदु की ओर इशारा करती है: एजेंट inference latency को एक प्रमुख infrastructure समस्या बना देते हैं।
hardwareHot Chips 2026 में d-Matrix का Raptor 3D-DRAM Accelerator दिखाता है कि AI Inference मेमोरी मूवमेंट की समस्या हैरैप्टर यह समझने के लिए एक उपयोगी विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण है कि जनरेटिव इन्फ़रेंस हार्डवेयर को केवल गणितीय इकाइयों के बजाय डेटा लोकैलिटी के आधार पर क्यों डिज़ाइन किया जा रहा है।
hardwareNvidia Groq 3 LPX लंबा संदर्भ इंफरेंस को आर्किटेक्चर की प्रतियोगिता बनाता हैरिपोर्ट किया गया 3,400 टोकन प्रति सेकंड प्रति रैक परिणाम दिखाता है कि AI इन्फ़रेंस क्यों मेमोरी, लेटेंसी और शेड्यूलिंग की समस्या बनता जा रहा है।
policyगार्टनर की एजेंटिक AI लागत में पाँच गुना से अधिक वृद्धि की चेतावनी डिज़ाइन को एक रणनीतिक मुद्दा बनाती हैएजेंट वर्कफ़्लो लागत नियंत्रण को मॉडल कंसोल से हटाकर उत्पाद, वित्त और गवर्नेंस बैठकों तक ले जा रहे हैं।
ai-mlZML का मुफ़्त LLMD AI इन्फ़रेंस को एक-चिप स्टैक से आगे ले जाता हैमुफ़्त सर्वर का उद्देश्य Nvidia, AMD, TPU, Apple और Intel सिलिकॉन पर ओपन सोर्स मॉडल्स को तेज़ बनाना है, बिना किसी एक एक्सेलेरेटर से बंधने के लिए मजबूर किए।
ai-mlOpenAI ने अपनी खुद की चिप बनाई। यहाँ जानिए क्यों यह दाँव उतना बड़ा है जितना दिखता नहीं।जैलापेनो, ब्रॉडकॉम के साथ मिलकर बनाया गया OpenAI का पहला कस्टम इन्फेरेंस ASIC है, जो LLM स्केल पर लागत और नियंत्रण के लिए लचीलेपन का समझौता करता है।

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