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AI Optimization — अवधारणाएँ | NewsPals
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वे कहानियाँ जो इस आइडिया को बार‑बार फीड में लाती हैं।
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आर्बर ने उसी कंप्यूट बजट पर Claude Code और Codex को 2.5 गुना पीछे छोड़ा। बाधा कभी हार्डवेयर नहीं थी।
रेनमिन विश्वविद्यालय और माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च का एक नया ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क यह दर्शाता है कि AI ऑप्टिमाइज़ेशन में जो कमी थी, वह अधिक कंप्यूट नहीं, बल्कि परिकल्पनाओं (hypotheses) का स्मार्ट संगठन था।
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