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Large Language Models — अवधारणाएँ | NewsPals
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Large Language Models
फ़ीड के पीछे की lore
Large Language Models
वे कहानियाँ जो इस आइडिया को बार‑बार फीड में लाती हैं।
19 कहानियाँ
फ़ीड में
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स्तन कैंसर एआई टेस्ट कहता है कि चैटबॉट रैंकिंग को ट्रॉफियों की नहीं, कार्यों की ज़रूरत है
स्तन कैंसर चैटबॉट्स की एक नई तुलना यह उपयोगी याद दिलाती है कि मेडिकल AI को लीडरबोर्ड की धारणाओं से नहीं, बल्कि वर्कफ़्लो और मापदंडों के आधार पर चुना जाना चाहिए।
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JMIR क्लिनिकल LLM पेपर: विफलता डिज़ाइन स्कोर जितना ही महत्वपूर्ण हो सकता है
क्लिनिकल डेटा विश्लेषण के लिए एक LLM एजेंट के JMIR मूल्यांकन से निर्माताओं को चरण-स्तरीय परीक्षण, विफलता मैपिंग और मानवीय निगरानी की दिशा मिलती है।
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KDnuggets के 7 मशीन लर्निंग एल्गोरिदम जो अब भी मायने रखते हैं, LLM के लिए एक उपयोगी वास्तविकता जाँच है
व्यावहारिक एआई स्टैक को अभी भी क्लासिकल एमएल की ज़रूरत है, खासकर जब आपकी समस्या भविष्यवाणी हो, न कि चैटबॉट की नकल।
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सारणीबद्ध फ़ाउंडेशन मॉडल बताते हैं कि LLMs कॉलम-आधारित डेटा में क्यों लड़खड़ाते हैं
पंक्तियाँ, कॉलम, छूटे हुए मान, असामान्यताएँ और मिले-जुले फ़ील्ड ऐसे मॉडलों की ज़रूरत रखते हैं जो तालिकाओं को ग्रिडलाइन वाले उपन्यासों की तरह नहीं, बल्कि तालिकाओं की तरह देखते हों।
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Forbes ने RLMF पर प्रकाश डाला, RLHF का वह रूप जो AI को “मुझे नहीं पता” कहने के लिए पुरस्कृत करता है
प्रशिक्षण के बाद मेटाकॉग्निटिव फ़ीडबैक का ध्यान केवल सही उत्तर पाने की कोशिश से हटकर संतुलित आत्मविश्वास, उपयोगी रूप से उत्तर देने से बचना, और “लैब कोट” जैसी कम भ्रांतियाँ पैदा करना बन जाता है।
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नेचर पेपर ने क्लिनिकल ड्रग रिपोर्ट्स के लिए मल्टी-फेज़ प्रॉम्प्टिंग का परीक्षण किया
उपयोगी हिस्सा एआई द्वारा दवा का आविष्कार करना नहीं है। यह संरचित क्लिनिकल दवा सारांशों के लिए एक अधिक सीमित कार्यप्रवाह है।
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GPT-5.6 सरकारी प्रतिबंधों के साथ लॉन्च: Sol, Terra और Luna वास्तव में क्या करते हैं
OpenAI ने 26 जून को तीन नए मॉडल जारी किए, जिन तक पहुंच ट्रंप प्रशासन के निर्देश पर केवल विश्वसनीय भागीदारों तक सीमित रखी गई। यहां बताया गया है कि प्रत्येक मॉडल क्या करता है और रोलआउट की यह संरचना क्यों महत्वपूर्ण है।
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एक Microsoft शोधकर्ता ने Age of Empires 2 में बकरियों से एक Neural Network बनाया। बात वो नहीं है जो आप सोच रहे हैं।
एड्रियन डी विंटर का बेतुका प्रयोग अब तक का सबसे स्पष्ट तर्क है कि क्यों निर्माताओं और सीखने वालों को AI को मानवीय रूप देना बंद करना चाहिए।
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GLM-5.2 वह ओपन-सोर्स कोडिंग मॉडल है जिसने सिलिकॉन वैली को पूर्व की ओर देखने पर मजबूर कर दिया
Z.ai की नई MIT-लाइसेंस वाली LLM को लंबे समय तक चलने वाले agentic coding कार्यों के लिए बनाया गया है, जिसकी कीमत Claude और GPT से काफी कम है, और Silicon Valley इस पर ध्यान दे रही है।
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सिंथेटिक टेस्ट आपसे झूठ बोल रहे हैं: OpenAI का नया तरीका लॉन्च से पहले मॉडल की गड़बड़ी पकड़ने के लिए असली बातचीत का उपयोग करता है
ओपनएआई का Deployment Simulation फ्रेमवर्क, रिलीज़ से पहले वास्तविक प्रोडक्शन बातचीत को कैंडिडेट मॉडल्स के ज़रिए दोबारा चलाकर, कृत्रिम टेस्ट परिदृश्यों पर उद्योग की निर्भरता को चुनौती देता है।
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आपके मॉडल ने मेडिकल परीक्षा पास कर ली। BRIDGE ने अभी उसे एक असली चार्ट पढ़ने को कहा।
एक नया Nature Biomedical Engineering बेंचमार्क, वास्तविक EHR टेक्स्ट पर अग्रणी LLMs का परीक्षण करता है, और इसके परिणाम यह बदल सकते हैं कि कोई भी हेल्थकेयर AI का मूल्यांकन कैसे करता है।
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एयर कनाडा का चैटबॉट कोर्ट में हारा। मॉडल ठीक था। गवर्नेंस नहीं था।
पाँच वास्तविक दुनिया की AI विफलताएँ यह दर्शाती हैं कि जब तैनाती गलत हो जाती है, तो दोषी लगभग कभी भी मॉडल स्वयं नहीं होता।
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सामान्य-उद्देश्य वाले LLM हर बेंचमार्क पर विशेष क्लिनिकल AI को पीछे छोड़ते हैं, और इससे आपको फाइन-ट्यूनिंग पर फिर से सोचना चाहिए
एक Nature Medicine मूल्यांकन में पाया गया कि अग्रणी सामान्य-उद्देश्य मॉडल, हर परीक्षित श्रेणी में समर्पित क्लिनिकल AI प्लेटफ़ॉर्म से बेहतर प्रदर्शन करते हैं, जो इस धारणा को चुनौती देता है कि डोमेन विशेषज्ञता हमेशा फ़ायदेमंद होती है।
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Microsoft Is Building Its Own Coding Models. Here's What That Means for Developers.
At Build 2026 in San Francisco, Microsoft will unveil homegrown AI models designed to power GitHub Copilot — and the move tells developers a lot about where coding skills are headed.
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Andrej Karpathy Joins Anthropic: What One Career Move Tells You About Frontier LLM Research
Using Karpathy's move to Anthropic's pre-training team as a lens to understand what frontier LLM research looks like today, and what it means for your career path.
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Google's TurboQuant Cuts LLM Memory by 6x Without Breaking Your Models
The search giant's new compression technique makes large language models actually fit on normal hardware
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How 26 People Built a 400B Parameter AI Model for $20M (And What That Teaches Us)
Arcee's Trinity proves that smart engineering beats deep pockets in the open source AI race
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LLMs Are Now Teaching Evolution Algorithms How to Predict Groundwater
Researchers combined large language models with evolutionary algorithms to forecast environmental conditions, and the results actually make sense
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Arcee's $20M Budget Just Trained a 400B Parameter Model (And Made Every Big Tech AI Lab Look Expensive)
The 26-person startup proves you don't need Google-sized budgets to build reasoning-focused large language models
ये भी vibe कर रहे
क्लिनिकल AI
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