AI और ML · 29 जुल॰
अमेरिकी नेशनल साइंस फाउंडेशन का $380 मिलियन निवेश सेल्फ-ड्राइविंग लैब्स को इन्फ्रास्ट्रक्चर में बदलता है
एआई, रोबोटिक्स और स्वचालित प्रयोगों को अब प्रयोगशाला की तरकीबों की तरह कम और साझा शोध के बुनियादी ढाँचे की तरह ज़्यादा माना जा रहा है।
- स्वायत्त प्रयोगशालाओं को डेमो नहीं, बल्कि अवसंरचना के रूप में देखें: मूल्य साझा वर्कफ़्लो, डेटा, पहुँच और दोहरावयोग्यता में है।
- इंटरऑपरेबिलिटी पर बारीकी से नज़र रखें, क्योंकि कनेक्टेड प्रयोगशालाओं को AI द्वारा प्रयोगों का अच्छी तरह समन्वय करने से पहले सामान्य डेटा प्रथाओं की आवश्यकता होती है।
- निर्माताओं के लिए, ऐसे बंद-लूप पर ध्यान दें जहाँ मॉडल प्रयोगों का मार्गदर्शन करते हैं और सत्यापित परिणाम अगले निर्णय को बेहतर बनाते हैं।