AI और ML · 15 जून
नडेला का कहना है कि आपकी मॉडल चॉइस मायने नहीं रखती। तो फिर क्या मायने रखता है?
माइक्रोसॉफ्ट के CEO का तर्क है कि असली एंटरप्राइज़ AI लाभ आपके बेंचमार्क स्कोरकार्ड में नहीं, बल्कि आपके डेटा फीडबैक आर्किटेक्चर में छिपा है।
- मॉडल चयन एक सामान्य निर्णय है; स्थायी AI लाभ एक ऐसा फीडबैक लूप बनाने से आता है जो आपकी अनूठी डोमेन विशेषज्ञता को लगातार सिस्टम सुधारों में बदलता है।
- लर्निंग लूप तभी काम करता है जब आपका संगठन वास्तव में इसे पूरा करे: अलग-थलग टीमें और गायब फीडबैक पाइपलाइन केवल संस्कृति की समस्याएं नहीं हैं, बल्कि आर्किटेक्चर की समस्याएं हैं।
- अपना अगला मॉडल मूल्यांकन करने से पहले, यह जांचें कि मानव विशेषज्ञों के सुधार संकेत अभी कहां जाते हैं। यदि आप इसे पांच मिनट में नहीं समझा सकते, तो वही आपकी असली बाधा है।