Standar data AI Embodied: Tiongkok menjawab dalam sepuluh hari

Semua orang terus bertanya model fondasi robot mana yang akan menang. Jawaban yang kurang glamor mungkin adalah model mana pun yang memiliki “jejak data” paling tertata seperti koreografi. Robot humanoid tidak belajar melipat handuk, menghindari pallet jack, atau menggenggam kunci pas yang licin hanya dengan menyerap web lalu berharap fisika bersikap murah hati. Mereka membutuhkan realitas yang direkam, yang menyebalkan karena realitas punya dokumentasi API yang buruk sekali. Administrasi Data Nasional China kini masuk ke dalam kekacauan itu. Badan tersebut mengatakan akan mengembangkan standar untuk data pelatihan AI berwujud dan membimbing otoritas lokal, menurut Bloomberg, hanya sepuluh hari setelah tujuh perusahaan meminta infrastruktur data publik dan standar bersama, menurut The Next Web. Waktu yang begitu berdekatan inilah inti ceritanya. Robot bukan hanya menunggu otak model yang lebih besar, mereka menunggu jalur data nasional dengan label, tata kelola, dan konsistensi yang cukup agar pelatihan tidak berubah menjadi kekacauan artisanal berjas lab.

Permintaan itu cepat berubah menjadi mesin kebijakan, menurut

The Next Web The Next Web melaporkan bahwa langkah Administrasi Data Nasional mengikuti pertemuan pada 10 September yang dipimpin oleh Liu Liehong, kepala badan tersebut, dengan kehadiran lembaga penelitian, perusahaan teknologi, dan organisasi robotika humanoid. Sepuluh hari sebelumnya, badan yang sama bertemu dengan tujuh perusahaan yang meminta infrastruktur data publik untuk AI berwujud dan standar data bersama, menurut laporan yang sama. Itu adalah energi umpan balik yang sangat langsung, setidaknya menurut standar kebijakan, di mana urgensi sering bergerak seperti Roomba yang terjebak di bawah sofa. Bloomberg melaporkan bahwa Administrasi Data Nasional berencana memperkuat panduan perencanaan dan pengembangan untuk sektor tersebut sambil mendukung perusahaan yang meningkatkan investasi dalam sumber daya data. TradingView News, yang merangkum inisiatif itu, mengatakan prioritasnya mencakup standar formal tentang bagaimana data AI berwujud dikumpulkan, diberi label, disimpan, dan dibagikan, serta panduan bagi pemerintah daerah tentang tata kelola data. Dalam bahasa yang tidak terlalu birokratis: negara ini sedang mencoba menstandarkan bagian tengah yang berantakan antara robot yang menyentuh dunia dan model yang belajar dari kontak tersebut.

Hambatannya adalah jam-jam realitas, lapor The Next Web The Next

Web mengutip perkiraan China Academy of Information and Communications Technology bahwa model fondasi AI berwujud membutuhkan sekitar 10 juta jam data pelatihan nyata. Laporan yang sama mengatakan hanya ada 100.000 hingga 1 juta jam data berkualitas tinggi di seluruh dunia. Kesenjangan itu bukan sekadar salah pembulatan, melainkan Grand Canyon yang memakai setelan motion capture. Inilah mengapa AI berwujud berbeda dari model teks dengan cara yang sangat mahal. Teks itu melimpah, tidak sempurna, dan secara hukum agak pedas, tetapi ada dalam skala planet. Data interaksi robot lebih sulit karena harus menangkap fisika, kesadaran spasial, pembacaan sensor, hasil tindakan, dan gerakan manusia dalam lingkungan di mana gravitasi terus mengajukan laporan bug. China sudah membangun pasokan, menurut The Next Web, yang melaporkan bahwa lebih dari 70 tempat pelatihan AI berwujud beroperasi, sebagian besar untuk manufaktur industri, dengan 46 lagi direncanakan. Jika fasilitas-fasilitas itu menghasilkan data dengan standar bersama, pengembang model swasta mendapatkan lebih dari sekadar jam mentah. Mereka mendapatkan jam yang dapat dibandingkan, yang merupakan perbedaan antara sebuah dataset dan laci rongsokan dengan cap waktu.

Standar mulai menjadi tumpukan teknologinya, kata TradingView News

TradingView News menggambarkan AI berwujud sebagai sistem yang memahami dan berinteraksi secara fisik dengan lingkungannya, dari robot gudang hingga lengan bedah hingga humanoid. Luasnya cakupan ini penting karena standar data harus mampu bertahan di antara mesin, sensor, tugas, dan ekspektasi keselamatan yang sangat berbeda. Lengan robot di pabrik dan humanoid di stan demo sama-sama menghasilkan data yang dibuat mesin, tetapi berpura-pura bahwa aliran data itu bisa saling dipertukarkan secara ajaib adalah cara mendapatkan teater benchmark dengan pencahayaan yang lebih bagus. The AI Insider melaporkan bahwa China menerbitkan sistem standar nasional pertamanya untuk robot humanoid dan AI berwujud, yang diumumkan pada 28 Februari di Beijing. Kerangka kerja itu disusun menjadi enam komponen, termasuk kesamaan dasar, komputasi mirip otak dan cerdas, anggota gerak dan komponen, mesin dan sistem lengkap, aplikasi, serta keselamatan dan etika, dan disusun oleh lebih dari 120 institusi di bawah komite teknis Kementerian Perindustrian dan Teknologi Informasi. Laporan yang sama mengatakan lebih dari 140 produsen domestik merilis lebih dari 330 model humanoid pada 2025, yang membantu menjelaskan mengapa standar di sini bukan sekadar hiasan dokumen. Standar adalah lampu lalu lintas sebelum semua orang berlari ke persimpangan sambil membawa motor servo.

Eropa punya aturan akses, bukan pipa produksi, kata The Next Web The Next

Web membandingkan pembangunan China dengan Data Act Eropa, yang mengatur akses ke data yang dihasilkan mesin tetapi tidak menciptakan infrastruktur untuk memproduksinya. Laporan itu mengatakan sebagian besar tindakan dari Data Union Strategy Uni Eropa, termasuk laboratorium data yang direncanakan, belum dilaksanakan sepuluh bulan setelah publikasi. Aturan akses berguna, tetapi itu bukan rig pengumpulan data, sensor terkalibrasi, skema bersama, atau tempat pelatihan di mana robot berulang kali gagal melakukan tugas nyata sampai menjadi sedikit tidak terlalu memalukan. Permintaan untuk infrastruktur nasional juga bukan hal baru di China. Yicai Global melaporkan bahwa ketua sekaligus kepala eksekutif Haier Group, Zhou Yunjie, menyerukan platform inovasi terbuka tingkat nasional untuk kecerdasan berwujud, program data nasional khusus, dan kerangka standar kelas industri yang mencakup desain, manufaktur, pengujian, dan penerapan. Permintaan sebelumnya itu selaras dengan permintaan tujuh perusahaan yang dilaporkan The Next Web, menunjukkan bahwa industri melihat infrastruktur data sebagai ketergantungan bersama, bukan aksesori kebijakan yang bagus untuk dimiliki. Bagi para pembangun AI, pelajarannya sangat tidak seksi dan karena itu mungkin penting: perhatikan lapisan data. Rilis model masih akan mendapatkan demo mengilap, tepuk tangan, dan gerakan tangan jazzy yang samar-samar humanoid. Tetapi jika AI fisik berkembang dalam skala besar, mungkin itu karena seseorang menstandarkan cara robot merekam dunia, memberi label pada kesalahan mereka, dan membagikan cukup banyak realitas agar model berhenti belajar dari sekadar “vibes”. Revolusi robot tidak akan datang dengan monolog, ia akan datang sebagai migrasi skema.