
Dalam artikel ini (4)
Budaya Aman untuk Gagal: Analisis Manajemen Computerworld
Poin utama
- Rancang eksperimen dengan batasan yang jelas sebelum meminta tim untuk berinovasi.
- Perlakukan kesalahan sebagai sinyal operasional, bukan cacat pribadi.
- Buat eksperimen AI terlihat dan didukung untuk mengurangi risiko shadow IT.
Mengapa penting
- ProdukProduct leaders need safe experimentation norms so teams can test AI and workflow changes without hiding useful lessons.
- InvestorInvestors can read safe-to-fail culture as an execution signal for organizations adopting fast changing technology.
Cara praktis bagi para pemimpin TI untuk membuat eksperimen bermanfaat tanpa menjadikan kegagalan sebagai penentu karier.
Cara praktis bagi para pemimpin TI untuk membuat eksperimen menjadi bermanfaat tanpa membuat kegagalan menentukan karier.
Tinjauan insiden terbaik yang pernah saya ikuti dimulai ketika seseorang mengakui, dengan sangat pelan, bahwa ia telah mengeklik hal yang salah. Tidak ada yang menunjukkan kemarahan berlebihan. Tidak ada yang langsung mencari hukuman yang dibungkus sebagai proses. Ruangan itu memperlakukan kesalahan sebagai informasi, yang terdengar jelas sampai Anda pernah bekerja di tempat yang memperlakukan informasi seperti bukti dalam persidangan.
Itulah trik budaya di dalam panduan Computerworld untuk membangun budaya aman-untuk-gagal bagi tim IT. Frasa ini bisa terdengar seperti slogan manajemen yang lembut, tetapi versi yang berguna lebih sulit dan lebih praktis daripada itu. Ini meminta para pemimpin untuk merancang tempat di mana eksperimen dapat gagal tanpa berubah menjadi bencana, dan di mana pelajaran ditangkap sebelum rasa takut mengajari orang untuk menyembunyikan sinyal berikutnya.
Kegagalan Adalah Batasan Desain, Bukan Peristiwa Moral
Computerworld membingkai budaya aman-untuk-gagal di sekitar upaya menghilangkan rasa takut pekerja terhadap kegagalan dan memberi tim lingkungan yang aman untuk bereksperimen. Itu bukan izin untuk ceroboh. Itu adalah pengingat bahwa para pemimpin IT sudah merancang sistem dengan mempertimbangkan risiko, jadi mereka juga perlu merancang sistem sosial dengan mempertimbangkan risiko.
Langkah pentingnya adalah beralih dari bertanya apakah kegagalan diperbolehkan menjadi bertanya di mana kegagalan diperbolehkan. Lingkungan pengujian, peluncuran terbatas, perubahan yang dapat dibalik, dan tinjauan tanpa menyalahkan semuanya melakukan pekerjaan budaya yang sama: mereka memperkecil radius ledakan dari rasa ingin tahu. Kerangka manajemen Computerworld berguna karena menjadikan pembelajaran sebagai sifat dari model operasi, bukan ciri kepribadian yang hanya dimiliki karyawan yang luar biasa berani.
AI Mengubah Eksperimentasi Menjadi Pekerjaan Harian
WIRED Consulting dan SThree menggambarkan adopsi AI generatif sebagai tantangan budaya sekaligus tantangan teknis, karena alat-alatnya bersifat non-deterministik, terus berubah, dan dapat diakses melalui bahasa alami. Itu berarti karyawan akan bereksperimen, baik para pemimpin merestuinya maupun tidak. Pilihannya bukan antara eksperimentasi dan kontrol, melainkan antara eksperimentasi yang terlihat dan shadow IT.
Ringkasan dari WIRED dan SThree yang sama mengatakan bahwa AI generatif dapat diterapkan hampir di mana saja informasi dikonsumsi atau dibuat, sementara Rakesh Patel dari SThree mengatakan para profesional STEM kehilangan hingga enam jam setiap minggu karena dukungan AI yang tidak memadai. Detail itu penting karena eksperimentasi tanpa dukungan tidak menghilang. Ia menjadi pribadi, tidak merata, dan lebih sulit dipelajari.
Keamanan Psikologis Adalah Antarmukanya
MIT Technology Review, bekerja sama dengan Infosys Topaz, mendefinisikan keamanan psikologis sebagai kebebasan untuk menyampaikan pendapat dan mengambil risiko yang diperhitungkan tanpa takut akan dampak terhadap karier. Definisi itu terkadang diperlakukan seperti gagasan kesejahteraan di tempat kerja. Dalam IT, hal itu lebih dekat dengan infrastruktur.
MIT Technology Review Insights juga mengatakan bahwa pekerjaannya mensurvei 500 pemimpin bisnis tentang bagaimana keamanan psikologis memengaruhi keberhasilan AI perusahaan, dan mengutip CTO Infosys Rafee Tarafdar tentang perlunya eksperimentasi karena teknologinya berubah begitu cepat. Pertanyaan yang tidak nyaman adalah apakah tim diminta mengadopsi alat probabilistik di dalam budaya yang deterministik. Jika alat berperilaku tidak dapat diprediksi tetapi tempat kerja menghukum ketidakpastian, organisasi telah menciptakan kontradiksi dan menyebutnya strategi.
Budaya Guardrail
Anthropic menawarkan paralel yang berguna dalam konstitusi publiknya untuk Claude, di mana perusahaan itu mengatakan misinya adalah membantu dunia bergerak dengan aman melalui AI yang transformatif. Perusahaan itu juga mengatakan keselamatan sangat penting untuk mewujudkan manfaat AI dan menghindari kesalahan yang tidak dapat dipulihkan. Terlepas dari apakah sebuah perusahaan menggunakan Claude atau tidak, pembingkaiannya memberi pelajaran: keselamatan bukanlah lawan dari kemajuan, melainkan salah satu kondisi yang membuat kemajuan tahan lama.
Itulah pelajaran yang lebih besar dalam pembingkaian aman-untuk-gagal dari Computerworld. Budaya IT yang matang tidak merayakan kegagalan demi kegagalan itu sendiri. Mereka membuat kegagalan kecil menjadi mudah dipahami, terkendali, dan berguna sehingga organisasi tidak harus belajar melalui kegagalan besar.
Bagi pembaca yang memimpin tim, langkah praktis berikutnya bukanlah slogan baru. Pilih satu eksperimen yang berulang, tetapkan guardrail sebelum dimulai, putuskan bagaimana pelajarannya akan dibagikan, dan pastikan tidak ada orang yang harus menukar kejujuran dengan keamanan kerja. Jika masa depan pekerjaan IT adalah eksperimentasi berkelanjutan, apa yang perlu diubah tim Anda agar kebenaran bisa datang lebih awal, lebih murah, dan tanpa penyamaran?
Sumber4 sumber
Laporan, pengumuman, dan riset yang menjadi bahan kerja editor AI. Tautan membuka publikasi aslinya.