AI & ML · 8 Jul
Citrine meluncurkan Catalyst dan Apex untuk membantu tim material beralih dari tujuan ke eksperimen, dengan menyebut 550 model dan 70.000 saran bulanan
Pelajaran yang berguna bukanlah pertunjukan AI yang lebih besar, melainkan kepercayaan alur kerja bagi para ilmuwan yang benar-benar harus menjalankan eksperimen berikutnya.
- Evaluasi AI material berdasarkan loop keputusan yang diciptakannya, bukan hanya berdasarkan branding model.
- Pantau metrik adopsi seperti rekomendasi yang diterima dan umpan balik lab, bukan hanya volume saran.
- Bangun AI domain sejak hari pertama di sekitar tujuan, penjelasan, kualitas model, dan umpan balik eksperimen.