Neste artigo (4)
Teste de Personalização em Tempo Real do Algoritmo do Instagram Transforma a Estratégia do Feed em Comandos para Fãs
Principais conclusões
- Torne seu nicho fácil de nomear para que os espectadores possam conectá-lo aos controles de tópicos, caso eles apareçam.
- Incentive os espectadores a moldar as recomendações apenas quando a ferramenta estiver visível e for relevante.
- Trate o teste como um sinal, não como uma redefinição de estratégia, até que o Instagram o expanda.
Um teste em tempo real relatado faz o feed parecer menos uma caixa-preta e mais algo que o público pode influenciar.
Um teste em tempo real relatado faz o feed parecer menos uma caixa-preta e mais algo que o público pode direcionar.
Todo criador conhece o ritual de atualizar: postar, esperar, abrir o app de novo e tentar decidir se o feed está entediado ou apenas ocupado. O teste relatado de personalização do algoritmo em tempo real do Instagram muda o lugar dessa ansiedade. Em vez de criadores tentando adivinhar um sistema de ranqueamento opaco, a próxima habilidade pode ser incentivar os espectadores a dizer ao Instagram o que querem enquanto já estão rolando a tela. Isso não é um pequeno ajuste de configuração. É o feed virando uma superfície de controle, que é o jeito das plataformas dizerem que todo mundo ganhou uma nova tarefa de casa.
O que a MediaPost diz que o Instagram está testando A MediaPost relata que o
Instagram começou a testar novas formas de os usuários selecionarem os tipos de conteúdo que querem ver a partir do algoritmo de recomendação da plataforma, à medida que feeds iniciais personalizados se tornam mais comuns nas redes sociais. O Yahoo Tech, ao republicar a MediaPost, acrescenta a parte útil para criadores: na tela inicial, os usuários podem ver uma opção para dizer ao Instagram do que querem ver mais e menos. A mesma reportagem do Yahoo Tech diz que os usuários poderiam escolher temas como Copa do Mundo, lugares para férias de verão ou restaurantes em San Francisco para aparecerem nos Reels e nos feeds iniciais. Ela também diz que as opções estão sendo criadas para ajustar o feed em tempo real, sem pausar ou interromper a experiência de visualização.
Isso importa porque o sinal de preferência não fica escondido três menus abaixo, pelo menos na versão relatada. Se a tela inicial se tornar um lugar onde as pessoas podem influenciar ativamente as recomendações, a descoberta de criadores ganha uma segunda entrada: não apenas o que as pessoas assistem, mas o que elas dizem que querem ver em seguida. A tradução em linguagem de plataforma é simples. O Instagram está testando uma forma de tornar a intenção do usuário mais visível para a máquina e, possivelmente, mais acionável para o público.
O que o Yahoo Tech e o TechCrunch deixam claro sobre a mudança O Yahoo
Tech relata que Adam Mosseri, chefe do Instagram, descreveu o objetivo de longo prazo como fazer o algoritmo parecer algo com que os usuários conversam, em vez de algo que simplesmente acontece com eles. Isso é uma grande mudança de clima em relação ao antigo misticismo do feed, em que criadores postavam no nevoeiro e o público basicamente clicava, assistia ou ia embora. A mesma reportagem do Yahoo Tech diz que essas atualizações se baseiam no lançamento do Your Algorithm pelo Instagram em 2024. O TechCrunch também descreve o trabalho como o Instagram testando mais formas de os usuários personalizarem o Your Algorithm.
Para criadores, a palavra importante é teste. Isso não é prova de que todo Reel precisa de um novo formato até amanhã de manhã, pode relaxar a mão. Mas é um sinal de produto que vale acompanhar, porque o Instagram parece estar aproximando a definição de preferências do momento de consumo. Se isso permanecer, o público não estará mais apenas reagindo às recomendações. O público está sendo convidado a moldá-las.
O movimento para criadores, com base nos controles relatados
A descrição da MediaPost sobre usuários selecionando tipos de conteúdo, combinada com a reportagem do Yahoo Tech sobre controles de mais e menos, sugere uma mudança prática no empacotamento do conteúdo dos criadores. Seu post ainda precisa conquistar atenção, mas talvez também precise tornar sua categoria imediatamente legível. Se você cria conteúdo sobre restaurantes em San Francisco, não esconda esse sinal embaixo de sete segundos de tomadas estéticas de mesa e uma legenda dizendo “bestie, confia em mim”. Diga cedo a qual faixa o post pertence, para que um espectador que quer mais daquela faixa saiba o que está escolhendo.
A chamada para ação também muda. Em vez de apenas pedir que os espectadores sigam, salvem ou comentem, criadores podem começar a educar o público sobre ferramentas de preferência se elas aparecerem no app. A versão sem vergonha alheia não é implorar publicamente por misericórdia ao algoritmo. É dizer às pessoas, de forma clara e moderada, que, se elas quiserem mais daquele tema, o Instagram talvez dê a elas uma forma de dizer isso.
O imposto da confiança, com The Verge como comprovante The
Verge já cobriu a estratégia de feed da Meta como um alvo em movimento, incluindo reportagens de que a Meta estava pronta para explicar como seus sistemas funcionam depois que posts recomendados causaram uma crise no Instagram. Esse histórico é o motivo pelo qual criadores devem tratar isso como algo útil e inacabado ao mesmo tempo. Plataformas adoram fazer o ranqueamento parecer participativo quando isso ajuda os usuários a se sentirem no controle, mas criadores ainda vivem com as consequências quando esses controles mudam.
Arquive isso como promissor, não resolvido. O histórico aqui não é uma zoeira, é um lembrete. Posts recomendados se tornaram polêmicos, a Meta explicou mais sobre feeds moldados por IA, e agora o Instagram estaria testando uma forma mais conversacional de direcionar recomendações. Se isso se tornar uma direção de produto mais ampla, a vantagem para criadores ficará com quem consegue tornar seu nicho fácil de ser nomeado por humanos, não apenas fácil de ser classificado pela máquina. Observe se esses controles se expandem além do teste, como aparecem nos Reels em comparação com o feed inicial, e se o público realmente os usa depois que a novidade passa.
