IA e ML · 15 de jun.
Air Canada Perdeu no Tribunal por Causa do Seu Chatbot. O Modelo Estava Bem. A Governança Não Estava.
Cinco falhas reais de IA mostram que, quando as implementações dão errado, o culpado quase nunca é o modelo em si.
- As falhas de produção em IA são quase sempre falhas de governança: camadas de revisão ausentes, escopo pouco definido e ausência de supervisão humana no processo permitem que erros comuns do modelo se transformem em prejuízos legais e financeiros.
- Antes de implantar qualquer IA voltada ao cliente, defina explicitamente o que o sistema pode comprometer, quem revisa os resultados de alto risco e o que acontece quando o modelo erra.
- A pesquisa corporativa em IA está cada vez mais focada no trabalho pré-implantação, deixando os riscos da fase de implantação — como alucinações e viés — pouco estudados, portanto os profissionais não podem esperar que a academia resolva isso por eles.