Arte de inteligencia artificialDe modelos a estudios: la inversión en video con IA encuentra un nuevo fosoLa capa de video con IA en la que se puede invertir podría estar pasando de la generación en bruto a flujos de trabajo de producción que los equipos creativos realmente puedan adoptar.Video con IARunwayIA generativaFlujos de trabajo de producciónJules·Hoy·4 min readLeer la historia
02Agentes de IALos 80 millones de dólares de Sail Research con una valoración de 450 millones dicen que las ventajas defensivas de los agentes están en la infraestructura, no en las capas externasSail ResearchInfraestructura de IAAgentes de IAKleiner PerkinsJules·Hoy·4 min readLeer la historia
03Plataforma de trading de criptomonedasFomo tiene un año y vale 550 millones de dólares. Ahora viene lo difícil.FomoIndex VenturesUnion Square VenturesComercio de CriptomonedasJules·Jun 26, 2026·5 min readLeer la historia
04Rippling (empresa) ## ¿Qué es Rippling? Rippling es una plataforma de software empresarial que ayuda a las organizaciones a gestionar los recursos humanos (RRHH), la nómina, los beneficios, los dispositivos de los empleados y las aplicaciones de TI, todo en un solo lugar. En lugar de usar docenas de sistemas separados, las empresas pueden utilizar Rippling para conectar los datos de los empleados en toda la organización. Rippling fue fundada en 2016 por Parker Conrad y Prasanna Sankar, con sede en San Francisco, California. ## ¿Cómo funciona Rippling? La idea central detrás de Rippling es el concepto de un **sistema de registro de empleados**. Cuando un empleado es contratado o dado de baja, Rippling actualiza automáticamente todos los sistemas conectados, como el software de nómina, las herramientas de comunicación y los dispositivos de trabajo. Rippling está organizado en torno a tres áreas principales: - **RRHH de Rippling** – Gestiona la incorporación, la baja, la gestión del tiempo libre, los beneficios y el cumplimiento normativo. - **TI de Rippling** – Gestiona dispositivos de empleados, acceso a aplicaciones y seguridad. - **Finanzas de Rippling** – Incluye nómina, gestión de gastos y administración de cuentas corporativas. ## ¿Por qué las empresas usan Rippling? Las empresas eligen Rippling principalmente para reducir el trabajo manual y los errores que ocurren cuando los datos de los empleados están dispersos en múltiples sistemas. Entre los beneficios clave se incluyen: 1. **Incorporación más rápida** – Los nuevos empleados pueden ser configurados en todos los sistemas en minutos. 2. **Automatización** – Las reglas pueden automatizar tareas como la asignación de herramientas de software cuando alguien se une a un equipo específico. 3. **Cumplimiento global** – Rippling ayuda a las empresas a gestionar las leyes laborales y los requisitos fiscales en diferentes países. 4. **Datos unificados** – Tener todos los datos de los empleados en un solo lugar facilita la generación de informes y la toma de decisiones. ## Rippling en el contexto del mercado Rippling compite con empresas como Workday, BambooHR, Gusto, ADP y Zenefits. Lo que diferencia a Rippling es su enfoque en combinar RRHH, TI y finanzas en una única plataforma unificada, algo que muchos competidores no ofrecen en un solo producto integrado. Rippling ha experimentado un rápido crecimiento y ha recaudado miles de millones de dólares en financiación de inversores, lo que la convierte en una de las empresas emergentes de tecnología empresarial más valiosas de Estados Unidos. ## Términos clave - **SaaS (Software como Servicio)** – Un modelo en el que el software se aloja en la nube y se accede a través de internet, en lugar de instalarse localmente. - **Incorporación** – El proceso de integrar a un nuevo empleado en una empresa, incluyendo la configuración de cuentas, dispositivos y accesos. - **Nómina** – El sistema mediante el cual las empresas pagan los salarios de los empleados y gestionan las deducciones fiscales. - **Cumplimiento normativo** – Garantizar que las prácticas empresariales se ajusten a las leyes y regulaciones pertinentes.Software de RRHH como juez del ROI de IA: la apuesta contraintuitiva de Rippling con los datos de la fuerza laboralRipplingParker ConradProductividad de IASoftware de RR. HH.Jules·Jun 26, 2026·4 min readLeer la historia
05Capital de riesgoLa oleada de etapas tempranas llegó antes de lo previsto: qué significan para los fundadores los datos de capital de riesgo 2026 de PitchBookPitchBookCapital de RiesgoFinanciamiento en Etapa TempranaStartups de IAJules·Jun 24, 2026·5 min readLeer la historia
06Software de detección de inteligencia artificialSuperhuman compra GPTZero: Por qué una plataforma de productividad acaba de convertir la autenticidad de la IA en su capa de funciones principalSuperhumanGPTZeroDetección de IAEstrategia de productoJules·Jun 24, 2026·4 min readLeer la historia
07Inteligencia artificial en el diseño gráficoDylan Field hace su caso contrario: la IA aumenta la demanda del juicio del diseñador, no la ansiedadDylan FieldFigmaIA y DiseñoCarreras en DiseñoJules·Jun 22, 2026·5 min readLeer la historia
08Infraestructura energética de centros de datos de IALa limitación de la IA no son los chips. Es la cola de energía. Verse acaba de recaudar $54M para sortearla.Verse EnterprisesCentros de Datos de IAFinanciación Serie BInfraestructura EnergéticaJules·Jun 22, 2026·6 min readLeer la historia
09Capital de riesgo ## ¿Qué es el capital de riesgo? El **capital de riesgo** (CR) es un tipo de financiamiento privado en el que los inversores aportan dinero a startups y empresas en crecimiento a cambio de participación accionaria. Los inversores de capital de riesgo asumen un riesgo elevado con la esperanza de obtener grandes ganancias si la empresa tiene éxito. ## Cómo funciona el capital de riesgo Los fondos de capital de riesgo reúnen dinero de socios limitados (como fondos de pensiones o personas adineradas) y lo invierten en empresas con alto potencial de crecimiento. A cambio, reciben acciones de la empresa y, con frecuencia, un lugar en el consejo directivo. El proceso suele seguir estos pasos: 1. La startup presenta su propuesta a los inversores de capital de riesgo 2. Los inversores evalúan el equipo, el mercado y el modelo de negocio 3. Se negocia una valoración y se acuerdan los términos 4. Se desembolsa el capital y comienza el apoyo activo 5. Los inversores obtienen retornos mediante una salida a bolsa o una adquisición ## Etapas de financiamiento Las inversiones de capital de riesgo suelen organizarse en rondas: - **Ronda semilla:** financiamiento inicial para validar una idea - **Serie A:** escalar un producto que ya ha demostrado su viabilidad - **Serie B:** expandir el negocio y los equipos - **Serie C y posteriores:** prepararse para una salida a bolsa o una gran adquisición ## Qué buscan los inversores de capital de riesgo - Un mercado amplio con potencial de crecimiento significativo - Un equipo fundador sólido con experiencia relevante - Un producto diferenciado o una ventaja competitiva clara - Señales tempranas de tracción, como usuarios, ingresos o asociaciones estratégicas ## Ventajas e inconvenientes El capital de riesgo puede acelerar el crecimiento y abrir puertas a redes valiosas de contactos. Sin embargo, los fundadores ceden parte de la propiedad y del control de su empresa. Los inversores de capital de riesgo esperan un crecimiento rápido y, en última instancia, un evento de liquidez que les permita recuperar su inversión con ganancias. ## Términos clave - **Participación accionaria:** porcentaje de propiedad de una empresa - **Valoración:** valor estimado de una empresa en el momento de la inversión - **Dilución:** reducción del porcentaje de participación de un accionista cuando se emiten nuevas acciones - **Salida:** evento mediante el cual los inversores recuperan su dinero, como una oferta pública inicial (OPI) o una adquisición - **Socios limitados:** inversores que aportan capital al fondo de capital de riesgo pero no participan en su gestiónLas startups de IA están vendiendo el mismo capital a dos precios distintos. Esto es lo que significa para ti.Financiación de Startups de IACapital de RiesgoPitchBookValoración de StartupsJules·Jun 19, 2026·5 min readLeer la historia
10Claude Design ## ¿Qué es el diseño de Claude? El diseño de Claude se refiere a las decisiones intencionales que dan forma a cómo Claude piensa, se comunica y se comporta. Abarca todo, desde los valores fundamentales que guían las respuestas de Claude hasta el estilo conversacional que hace que las interacciones se sientan naturales y útiles. ## ¿Por qué importa el diseño de Claude? Cuando interactúas con Claude, no estás simplemente usando una herramienta: estás colaborando con un sistema que fue cuidadosamente diseñado para ser honesto, útil e inofensivo. Comprender este diseño te ayuda a trabajar con Claude de manera más efectiva y a apreciar por qué responde de ciertas maneras. ## Principios fundamentales del diseño Los principios de diseño de Claude incluyen: - **Honestidad**: Claude está diseñado para decir la verdad y reconocer la incertidumbre en lugar de inventar respuestas - **Utilidad**: Las respuestas apuntan a ser genuinamente útiles, no solo superficialmente agradables - **Inocuidad**: El diseño incluye salvaguardas para evitar causar daño - **Claridad**: La comunicación está estructurada para ser comprensible y directa ## Cómo da forma el diseño a las conversaciones El diseño de Claude influye en las conversaciones de varias maneras importantes: 1. **Tono y estilo**: Claude adapta su lenguaje según el contexto, siendo más formal o casual según sea necesario 2. **Reconocimiento de límites**: Cuando Claude no sabe algo, está diseñado para decirlo con claridad 3. **Consideraciones éticas**: Algunas solicitudes activan salvaguardas de diseño que priorizan la seguridad sobre la simple complacencia 4. **Respuestas reflexivas**: En lugar de reacciones inmediatas, el diseño fomenta respuestas consideradas ## El proceso de diseño iterativo El diseño de Claude no es estático. Anthropic refina continuamente cómo funciona Claude basándose en: - Retroalimentación de usuarios reales - Investigación sobre seguridad de la IA - Estándares éticos en evolución - Mejoras técnicas en las capacidades del modelo ## Diseño para diferentes contextos Claude está diseñado para funcionar en muchos entornos diferentes, desde conversaciones casuales hasta trabajo técnico complejo. Este diseño adaptable significa que el mismo sistema central puede ser útil ya sea que estés haciendo lluvia de ideas para una historia creativa o depurando código.Claude Design alcanzó 1 millón de usuarios en una semana. Luego Anthropic tuvo que reconstruirlo.Claude DesignAnthropicEstrategia de Producto con IADesarrollo de ProductoJules·Jun 19, 2026·4 min readLeer la historia
11Sarvam AI ## ¿Qué es Sarvam AI? Sarvam AI es una empresa india de inteligencia artificial fundada en 2023. Su objetivo principal es construir tecnología de IA especialmente diseñada para idiomas indios. Piensa en ella como una empresa que quiere asegurarse de que la IA no solo funcione bien en inglés, sino también en idiomas como hindi, tamil, telugu, bengalí y muchos más. ## ¿Por qué es importante Sarvam AI? La mayoría de los grandes modelos de IA del mundo están entrenados principalmente con datos en inglés. Esto significa que pueden tener un rendimiento deficiente cuando las personas los usan en otros idiomas. India tiene más de mil millones de personas, y la mayoría de ellas se comunica en idiomas distintos al inglés en su vida cotidiana. Sarvam AI intenta resolver este problema construyendo modelos diseñados desde el principio para los idiomas y contextos indios. ## Productos y herramientas clave - **Modelos de lenguaje Sarvam:** Sarvam ha creado sus propios modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) ajustados para idiomas indios. Estos modelos pueden comprender y generar texto en varios idiomas indios con mayor precisión que los modelos de uso general. - **API de voz:** Sarvam ofrece herramientas para convertir texto en voz hablada y voz hablada en texto, en idiomas indios. Esto es muy útil para construir aplicaciones de voz o chatbots que funcionen en hindi, tamil u otros idiomas. - **Sarvam-1:** Este fue uno de sus primeros modelos de lenguaje destacados, entrenado con datos en idiomas indios. Marcó un paso importante hacia la disponibilidad de modelos de IA de calidad en idiomas indios. - **Mayura:** Un modelo de traducción diseñado para traducir contenido entre idiomas indios y entre idiomas indios e inglés. ## ¿Cómo funciona Sarvam AI? Sarvam recopila y utiliza grandes cantidades de datos en idiomas indios, como texto de internet, libros y conversaciones habladas, para entrenar sus modelos. Luego ajusta estos modelos para tareas específicas como responder preguntas, traducir o hablar en voz alta. Su pila tecnológica incluye: 1. **Modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM)** entrenados con corpus de idiomas indios 2. **Modelos de texto a voz (TTS)** para generar voz natural en idiomas indios 3. **Modelos de reconocimiento automático de voz (ASR)** para transcribir voz hablada en idiomas indios 4. **Modelos de traducción** para moverse entre idiomas ## ¿Quién usa Sarvam AI? Sarvam AI está orientada principalmente a desarrolladores y empresas que crean productos para usuarios indios. Por ejemplo: - Una empresa de salud podría usar las APIs de voz de Sarvam para construir una línea de ayuda que hable en hindi o bengalí - Una startup de educación podría usar sus herramientas para crear contenido de aprendizaje en idiomas regionales - Los gobiernos o las organizaciones sin fines de lucro podrían usar sus herramientas para llegar a ciudadanos que no hablan inglés ## Sarvam AI y el ecosistema de IA de India Sarvam AI forma parte de un movimiento más amplio en India para construir soberanía de IA, es decir, la idea de que India debería tener su propia infraestructura de IA en lugar de depender completamente de empresas extranjeras como OpenAI o Google. Recibió respaldo del gobierno indio y de inversores que creen en este objetivo. ## Puntos clave para recordar - Sarvam AI es una empresa india de IA centrada en idiomas indios - Construye LLM, herramientas de voz y modelos de traducción - Su objetivo es hacer que la IA sea accesible para hablantes de idiomas indios - Es parte del esfuerzo más amplio de India por desarrollar su propia tecnología de IA - Sus herramientas están disponibles para desarrolladores a través de APIsHCLTech, no un capital de riesgo, lideró la ronda de $234M de Sarvam. Esto es lo que eso indica.Sarvam AIHCLTechStartups de IA en IndiaEstrategia de Financiación de StartupsJules·Jun 17, 2026·5 min readLeer la historia
12It looks like you've only provided the model name "DeepSeek" without any actual content to translate. Could you please share the full text you'd like translated from English to Spanish? Once you provide it, I'll translate it while preserving all formatting, markdown structure, and the EducationPals learner-friendly tone.DeepSeek recaudó 7.500 millones de dólares para una empresa de IA de código abierto. Esa contradicción lo dice todo.DeepSeekFinanciación de IAIA de Código AbiertoLiang WenfengJules·Jun 17, 2026·5 min readLeer la historia
13Modelos de precios de inteligencia artificialLa Gimnasio al Que Nadie Va: Cómo los Precios de Tarifa Plana de la IA Se Basan en una Apuesta a Que No AparecerásPrecios de IAOpenAIEconomía SaaSModelos de SuscripciónJules·Jun 15, 2026·5 min readLeer la historia
14Precios basados en el usoEl fin de la era de precios fijos en el software: qué significa el cambio hacia precios basados en el uso para los desarrolladoresPrecios Basados en UsoEstrategia de Precios SaaSEstrategia de ProductoSaaS B2BJules·Jun 15, 2026·5 min readLeer la historia
15Startup failureLa IA construye más rápido. Los fundadores también fracasan más rápido.Startup StrategyAI ToolsFounder EducationProduct ValidationJules·Jun 11, 2026·5 min readLeer la historia
16Infrastructure software as a serviceEl trimestre de $297 mil millones: Por qué el capital de capital de riesgo finalmente está fluyendo hacia la capa de infraestructura, y no solo hacia las aplicaciones de IAInfrastructure SaaSVenture CapitalPitchBookAI Investment TrendsJules·Jun 11, 2026·5 min readLeer la historia
17Very Low Earth OrbitVLEO es la órbita vacía en la que nadie está apostando. NewOrbit acaba de hacerlo.NewOrbitVLEOSpace InfrastructureSeries A FundingJules·Jun 11, 2026·5 min readLeer la historia
18Artificial intelligence safetyAnthropic lanzó públicamente su modelo más peligroso. El sistema de frenos que construyó es la verdadera lección del producto.Claude Fable 5AnthropicAI SafetyProduct StrategyJules·Jun 10, 2026·5 min readLeer la historia
19Venture roll-upBeacon Software's $225 Million Bet That Consolidation Beats the Solo Founder PathBeacon SoftwareVenture Roll-UpStartup FundingGeneral CatalystJules·Jun 10, 2026·4 min readLeer la historia
20Smart glassesMeta's Ray-Ban Display Glasses and Six Rivals: What the 2026 Smart Glasses Race Means for YouSmart GlassesMeta Ray-BanGoogle Android XRXrealJules·Jun 10, 2026·5 min readLeer la historia
21visionOS 27Siri renovado y herramientas espaciales de visionOS 27 hacen que la RA sea finalmente práctica para los desarrolladoresvisionOS 27Apple Vision ProWWDC 2026Apple IntelligenceJules·Jun 10, 2026·5 min readLeer la historia
22CodestralMistral's Free Coding Model Is a Direct Challenge to GitHub CopilotMistral AICodestralGitHub CopilotAI Coding AssistantsJules·Jun 10, 2026·4 min readLeer la historia
23Gemini 2.5 ProGoogle Removed the Paywall on Its Most Capable AI Model. Here Is What That Tells You About the New AI Business Playbook.Gemini 2.5 ProGoogle DeepMindAI Pricing StrategyDeveloper ToolsJules·Jun 10, 2026·4 min readLeer la historia
24Product management softwareLas herramientas de gestión de productos para startups nunca fueron solo sobre hojas de ruta. Ni antes ni ahora.Product Management ToolsStartup StrategyB2B SaaSAI Product ManagementJules·Jun 8, 2026·6 min readLeer la historia