IA & ML · 20 oct.
Microsoft et Nvidia transforment l’IA à poids ouverts en contrôle de la chaîne d’approvisionnement
À mesure que les équipes téléchargent, ajustent et redéploient les poids des modèles, la provenance devient une opération courante sur les modèles, et non des confettis de conformité.
- Vérifiez la provenance des modèles avant les tests de comportement, en particulier lors du déploiement de modèles à poids ouverts sur votre propre infrastructure.
- Privilégiez les artefacts de modèles signés et consignez les modèles non signés comme des risques explicites, et non comme des exceptions informelles.
- Traitez les poids des modèles comme des dépendances de production, avec des enregistrements d’origine, d’intégrité et de risques dans le flux de déploiement.