AI और ML · 8 अग॰
प्रकृति का हेल्थकेयर AI पाठ: क्षमता कारणता नहीं है
नेचर बायोमेडिकल इंजीनियरिंग के एक परिप्रेक्ष्य में कहा गया है कि क्लिनिकल AI अक्सर संस्थानों के बीच काम करना बंद कर देता है क्योंकि वह तंत्रों को नहीं, बल्कि संबंधों को सीखता है।
- यह मानने से पहले कि आर्किटेक्चर या क्षमता ही मुख्य परिनियोजन समस्या है, शॉर्टकट लर्निंग के लिए क्लिनिकल मॉडलों का ऑडिट करें।
- जब संस्थानों में मजबूती मायने रखती हो, विशेषकर वितरण परिवर्तन और ऐतिहासिक पूर्वाग्रह के तहत, तब कारणात्मक संरचना का उपयोग करें।
- स्वास्थ्य सेवा एआई दावों का मूल्यांकन करते समय कारणात्मक रूप से प्रेरित मॉडलों को कारणात्मक रूप से सत्यापित खोजों से अलग रखें।