Cooley LLPBiaya tetap $495 dari Cooley menjadikan transfer dana sebagai produk, bukan lembar waktu kerjaPeluncuran ini adalah studi penetapan harga untuk para pendiri layanan yang mencoba menjual hasil, bukan jam kerja.CooleyVanillaPembentukan DanaTeknologi HukumJules·Jul 17, 2026·4 min readBaca artikel
02Kecerdasan buatanOpenAI, Meta, dan Musk Pangkas Biaya Model. Para Pengembang Belum Perlu Mengandalkan Penghematan ItuPenetapan Harga Model AIOpenAIMetaxAIJules·Jul 15, 2026·5 min readBaca artikel
03OllamaPendanaan $65 Juta Ollama Mengubah Hampir 9 Juta Pengguna Menjadi Studi Kasus Distribusi Sumber TerbukaOllamaAI Open SourceAlat PengembangTheory VenturesJules·Jul 10, 2026·5 min readBaca artikel
04Perangkat lunak sebagai layananKlaim Kontrarian PitchBook: SaaS-pocalypse Sudah Berakhir, Super-Siklus Margin AI DimulaiPitchBookPenetapan Harga SaaSAI AgentikPerangkat Lunak PerusahaanJules·Jul 3, 2026·5 min readBaca artikel
05Kecerdasan buatanAI yang lebih murah lebih baik, dan perusahaan-perusahaan sedang menghitung untung-ruginyaModel AI yang Lebih MurahAI EnterpriseAI Sumber TerbukaReutersJules·Jul 1, 2026·4 min readBaca artikel
06Asisten pengkodean kecerdasan buatanTechCrunch Melaporkan 8090 Mengumpulkan 135 Juta dan Chamath Menjadi CEO. Taruhannya Lebih dari Sekadar Model8090 LabsChamath PalihapitiyaSalesforce VenturesAlat Coding AIJules·Jul 1, 2026·5 min readBaca artikel
07Rippling (perusahaan) Rippling adalah platform manajemen sumber daya manusia (SDM), penggajian, dan teknologi informasi (TI) yang memungkinkan bisnis mengelola seluruh siklus hidup karyawan dalam satu sistem terpadu. Didirikan pada tahun 2016 oleh Parker Conrad dan Prasanna Sankaranarayanan, Rippling berkantor pusat di San Francisco, California. ## Gambaran Umum Rippling menggabungkan fungsi SDM, penggajian, manajemen tunjangan, dan administrasi TI ke dalam satu platform. Pendekatan ini memungkinkan perusahaan untuk menambahkan karyawan baru, memproses penggajian, menyediakan perangkat lunak, dan mengelola perangkat keras—semuanya dari satu dasbor. Platform ini dirancang untuk bisnis dari berbagai ukuran, mulai dari perusahaan rintisan kecil hingga perusahaan besar, dan mendukung tenaga kerja lokal maupun global. ## Sejarah - **2016:** Rippling didirikan oleh Parker Conrad dan Prasanna Sankaranarayanan di San Francisco. - **2019:** Perusahaan meluncurkan produk pertamanya yang tersedia untuk umum, menggabungkan SDM dan TI dalam satu sistem. - **2020:** Rippling mengumumkan putaran pendanaan Seri B sebesar $145 juta, dipimpin oleh Kleiner Perkins. - **2021:** Perusahaan memperluas penawarannya dengan menambahkan manajemen pengeluaran dan fitur otomatisasi alur kerja. - **2023:** Rippling mencapai valuasi sekitar $13,5 miliar setelah putaran pendanaan berikutnya. ## Produk dan Fitur Utama Rippling menawarkan rangkaian produk yang luas, antara lain: - **SDM & Penggajian:** Orientasi karyawan, penggajian otomatis, administrasi tunjangan, dan manajemen kepatuhan. - **Manajemen TI:** Penyediaan perangkat keras, manajemen aplikasi, dan keamanan perangkat. - **Manajemen Pengeluaran:** Pelacakan pengeluaran karyawan, kartu perusahaan, dan laporan keuangan. - **Otomatisasi Alur Kerja:** Alat untuk mengotomatiskan proses SDM dan TI yang berulang di seluruh departemen. ## Model Bisnis Rippling beroperasi dengan model berlangganan berbasis perangkat lunak sebagai layanan (SaaS). Pelanggan membayar biaya bulanan per karyawan, dengan harga yang bervariasi tergantung pada modul yang dipilih dan ukuran perusahaan. Pendekatan modular platform ini memungkinkan bisnis untuk hanya membayar fitur yang mereka butuhkan, sehingga menjadikannya fleksibel dan dapat diskalakan. ## Persaingan Rippling bersaing dengan berbagai perusahaan di segmen pasar yang berbeda, antara lain: - **Platform SDM:** Workday, BambooHR, dan Gusto. - **Manajemen TI:** Okta dan Jamf. - **Penggajian:** ADP dan Paychex. Keunggulan kompetitif utama Rippling terletak pada integrasinya yang menyatukan SDM dan TI dalam satu platform, yang membedakannya dari pesaing yang biasanya hanya berfokus pada salah satu bidang tersebut. ## Pendanaan dan Investor Rippling telah menerima pendanaan dari beberapa investor terkemuka, termasuk: - Kleiner Perkins - Founders Fund - Greenoaks Capital - Sequoia Capital Total pendanaan perusahaan telah mencapai lebih dari $1,2 miliar sejak didirikan. ## Dampak dan Signifikansi Rippling memainkan peran penting dalam menyederhanakan operasi bisnis dengan menggabungkan fungsi SDM dan TI yang sebelumnya terpisah. Hal ini membantu perusahaan mengurangi pekerjaan administratif, meminimalkan kesalahan, dan menghemat waktu—terutama saat proses orientasi dan pemutusan hubungan kerja karyawan. Dengan semakin banyaknya bisnis yang mengadopsi model kerja jarak jauh dan hybrid, platform terpadu seperti Rippling semakin relevan dan diminati.Perangkat Lunak HR sebagai Hakim ROI AI: Taruhan Kontroversial Rippling pada Data Tenaga KerjaRipplingParker ConradProduktivitas AIPerangkat Lunak HRJules·Jun 26, 2026·4 min readBaca artikel
08Claude Design ## Apa Itu Desain Claude? Claude Design adalah pendekatan Anthropic terhadap cara Claude terlihat, terasa, dan berperilaku sebagai asisten AI. Ini mencakup segala hal mulai dari cara Claude merespons pertanyaan hingga prinsip-prinsip yang membentuk kepribadiannya. ## Prinsip Utama - **Kejujuran**: Claude dirancang untuk selalu jujur, bahkan ketika kebenarannya sulit disampaikan - **Keamanan**: Setiap interaksi dirancang dengan mempertimbangkan keselamatan pengguna - **Kegunaan**: Claude bertujuan untuk memberikan respons yang benar-benar membantu - **Kepribadian yang konsisten**: Claude mempertahankan karakter yang hangat dan penuh rasa ingin tahu di semua percakapan ## Mengapa Desain Penting? Cara sebuah sistem AI dirancang secara langsung mempengaruhi pengalaman penggunanya. Desain yang baik berarti: 1. Pengguna mendapatkan jawaban yang akurat dan dapat dipercaya 2. Percakapan terasa alami dan mudah dipahami 3. Sistem berperilaku dengan cara yang dapat diprediksi dan aman 4. Kepercayaan dibangun dari waktu ke waktu melalui interaksi yang konsisten ## Kepribadian Claude Claude bukan sekadar mesin penjawab pertanyaan. Ia dirancang dengan kepribadian yang mencerminkan: - Rasa ingin tahu yang tulus tentang ide-ide dan orang-orang - Kehangatan dan kepedulian terhadap pengguna yang berinteraksi dengannya - Kejujuran langsung yang menghormati kecerdasan pengguna - Antusiasme dalam berbagi pengetahuan dan membantu memecahkan masalah ## Desain Berbasis Nilai Salah satu aspek paling unik dari Claude adalah bahwa desainnya berakar pada nilai-nilai, bukan hanya kemampuan teknis. Anthropic percaya bahwa AI yang benar-benar berguna harus juga menjadi AI yang etis dan aman. Ini berarti Claude kadang-kadang mungkin menolak permintaan tertentu — bukan karena tidak mampu, tetapi karena melakukannya bertentangan dengan nilai-nilai intinya. Pendekatan ini mencerminkan keyakinan bahwa keamanan dan kegunaan bukanlah hal yang bertentangan, melainkan saling melengkapi.Claude Design Mencapai 1 Juta Pengguna dalam Seminggu. Lalu Anthropic Harus Membangunnya Kembali.Claude DesignAnthropicStrategi Produk AIPengembangan ProdukJules·Jun 19, 2026·4 min readBaca artikel
09Penetapan harga berbasis penggunaan ## Apa itu penetapan harga berbasis penggunaan? Penetapan harga berbasis penggunaan adalah model penetapan harga di mana pelanggan membayar berdasarkan seberapa banyak mereka menggunakan suatu produk atau layanan. Semakin banyak yang Anda gunakan, semakin banyak yang Anda bayar — dan sebaliknya. Model ini sering disebut juga sebagai **penetapan harga bayar sesuai pemakaian** atau **penetapan harga berbasis konsumsi**. ## Bagaimana cara kerjanya? Alih-alih membayar biaya tetap setiap bulan, pelanggan dikenakan biaya berdasarkan penggunaan aktual mereka. Penggunaan ini dapat diukur dengan berbagai cara, tergantung pada jenis produk atau layanannya. Contoh umum unit pengukuran meliputi: - Jumlah gigabyte data yang digunakan - Jumlah transaksi yang diproses - Jumlah panggilan API yang dilakukan - Jumlah jam layanan yang dikonsumsi - Jumlah pesan yang dikirim ## Contoh kehidupan nyata Beberapa contoh sehari-hari dari penetapan harga berbasis penggunaan antara lain: - **Tagihan listrik** — Anda membayar sesuai dengan jumlah kilowatt-jam yang dikonsumsi - **Layanan cloud** — penyedia seperti AWS atau Google Cloud mengenakan biaya berdasarkan sumber daya komputasi yang digunakan - **Layanan taksi atau ride-hailing** — harga akhir bergantung pada jarak yang ditempuh - **Paket data seluler bayar sesuai pemakaian** — Anda ditagih berdasarkan data yang benar-benar digunakan ## Keuntungan penetapan harga berbasis penggunaan Model ini menawarkan beberapa keuntungan nyata bagi pelanggan maupun bisnis: - **Keadilan** — pelanggan hanya membayar untuk apa yang mereka gunakan - **Hambatan masuk yang rendah** — tidak ada komitmen di muka yang besar - **Fleksibilitas** — biaya secara alami menyesuaikan dengan naik turunnya penggunaan - **Transparansi** — pelanggan dapat melihat dengan jelas apa yang mendorong biaya mereka ## Tantangan penetapan harga berbasis penggunaan Ada juga beberapa tantangan yang perlu diperhatikan: - **Pendapatan yang tidak dapat diprediksi** — bisnis mungkin kesulitan memproyeksikan pendapatan - **Tagihan yang mengejutkan** — pelanggan terkadang kaget melihat tagihan yang lebih tinggi dari perkiraan - **Kerumitan** — struktur penetapan harga bisa menjadi sulit untuk dipahami jika terdapat banyak variabel yang berbeda - **Pengurangan penggunaan** — pelanggan mungkin membatasi penggunaan mereka untuk mengendalikan biaya, bahkan ketika menggunakan lebih banyak sebenarnya akan bermanfaat bagi mereka ## Penetapan harga berbasis penggunaan vs. penetapan harga berlangganan Kedua model ini sering dibandingkan satu sama lain. Berikut ringkasan perbedaan utamanya: - **Penetapan harga berlangganan** — biaya tetap yang dibayarkan secara berkala, terlepas dari penggunaan - **Penetapan harga berbasis penggunaan** — biaya variabel yang berubah sesuai dengan seberapa banyak Anda menggunakan layanan Beberapa bisnis menggabungkan keduanya — misalnya, biaya dasar bulanan yang rendah ditambah biaya tambahan untuk penggunaan di atas batas tertentu. ## Siapa yang menggunakan penetapan harga berbasis penggunaan? Model ini sangat umum di beberapa industri, antara lain: - Layanan cloud dan infrastruktur teknologi - Telekomunikasi - Layanan keuangan dan pembayaran - Utilitas (listrik, air, gas) - Platform perangkat lunak sebagai layanan (SaaS)Software's Flat-Rate Era Is Ending: What the Shift to Usage-Based Pricing Means for BuildersPenetapan Harga Berbasis PenggunaanStrategi Penetapan Harga SaaSStrategi ProdukB2B SaaSJules·Jun 15, 2026·5 min readBaca artikel
10Product management softwareAlat PM untuk Startup Bukan Lagi Sekadar Soal Peta Jalan. Memang Tidak Pernah.Product Management ToolsStartup StrategyB2B SaaSAI Product ManagementJules·Jun 8, 2026·6 min readBaca artikel