Regulamentação da inteligência artificialQuando as leis estaduais de IA divergem, controles reutilizáveis superam listas de verificação únicasA resposta prática para regras estaduais divergentes de IA não é abrir mais abas. É ter evidências de governança mapeadas e versionadas.Conformidade em IALeis Estaduais de IARegulação de IA dos EUAGovernança de IANoa·Hoje·5 min readLer matéria
02AntrópicaLA Times diz que a Anthropic está perto de fechar acordo nos EUA para liberar seus dois principais modelos de IAAnthropicDepartamento de Comércio dos EUAGovernança de IAControles de ExportaçãoNoa·Hoje·5 min readLer matéria
03Lei de privacidade da informaçãoLei de Privacidade Aprovada em Vermont Torna a Conformidade Modular Melhor do que Listas de Verificação EstaduaisLei de Privacidade de Dados e Vigilância Online de VermontVDPOSALeis Estaduais de PrivacidadeDados de Saúde do ConsumidorNoa·Hoje·5 min readLer matéria
04Lei de Inteligência Artificial da UEOmnibus de IA da UE Faz Mudanças Importantes, mas a Conformidade Ainda Precisa de Controle de VersãoLei de IA da UEComissão EuropeiaLei de DadosRGPDNoa·Hoje·5 min readLer matéria
05Regulamentação da inteligência artificialLei do Colorado sobre Viés em IA transforma conformidade em risco de segredo comercialLei de IA do ColoradoGovernança de IASegredos ComerciaisDiscriminação AlgorítmicaNoa·Hoje·5 min readLer matéria
06Transferência Internacional de DadosAs transferências de dados entre Reino Unido e UE ainda parecem alinhadas, mas o trabalho agora se divideUK GDPREU GDPRTransferências Internacionais de DadosData Use And Access ActNoa·Hoje·4 min readLer matéria
07Lei de Dados (Uso e Acesso) de 2025A Estrutura de Reclamações DUAA Agora É Aplicável: Todo Controlador de Dados do Reino Unido Precisa de uma Porta de Entrada InternaLei de Dados (Uso e Acesso) de 2025Conformidade com o UK GDPRFiscalização do ICOLei de Proteção de DadosNoa·Jun 26, 2026·6 min readLer matéria
08Conexões Confiáveis de InternetCISA Nomeia a Arquitetura: Como Seu Novo Documento SASE-TIC 3.0 Dá às Agências um Caminho Real de Migração para Fora do VPN LegadoCISAZero TrustSASETIC 3.0Noa·Jun 26, 2026·5 min readLer matéria
09Inteligência artificial em serviços profissionais$143 Bilhões em Jogo: O Que o Relatório 2026 da Thomson Reuters Revela Sobre o Custo Real da Inação em IAThomson ReutersGovernança de IARelatório Future of ProfessionalsTecnologia JurídicaNoa·Jun 24, 2026·5 min readLer matéria
10Lei de IA da UE ## O que é a Lei de IA da UE? A Lei de IA da UE é um conjunto de regras criado pela União Europeia para garantir que a inteligência artificial seja usada de forma segura, justa e transparente. Ela foi aprovada em 2024 e é considerada a primeira lei abrangente sobre IA no mundo. Pense nela como um conjunto de normas de segurança — assim como carros precisam passar por testes antes de chegar às ruas, os sistemas de IA precisam atender a certos padrões antes de serem usados na Europa. ## Por que ela foi criada? A IA está sendo usada em cada vez mais áreas da vida: saúde, educação, emprego, policiamento e muito mais. Sem regras claras, existe o risco de que sistemas de IA causem danos — por exemplo, tomando decisões injustas sobre pessoas ou sendo usados para vigilância em massa. A Lei de IA da UE foi criada para: - Proteger os direitos e a segurança das pessoas - Garantir que os sistemas de IA sejam confiáveis e transparentes - Estimular a inovação responsável em IA na Europa - Estabelecer um padrão global que outros países possam seguir ## Como ela funciona? A lei classifica os sistemas de IA em quatro níveis de risco: 1. **Risco inaceitável** — Sistemas proibidos por serem considerados perigosos demais. Exemplos incluem a pontuação social de cidadãos por governos e a maioria dos sistemas de identificação biométrica em tempo real em espaços públicos. 2. **Alto risco** — Sistemas permitidos, mas sujeitos a regras rígidas. Isso inclui a IA usada em contratações, decisões de crédito, diagnósticos médicos e infraestrutura crítica. 3. **Risco limitado** — Sistemas com obrigações mais leves de transparência. Por exemplo, chatbots precisam informar aos usuários que estão interagindo com uma IA. 4. **Risco mínimo** — Sistemas com poucas ou nenhuma restrição, como filtros de spam ou sistemas de recomendação de conteúdo. ## Quem precisa cumprir a lei? A lei se aplica a qualquer empresa ou organização que desenvolva ou utilize sistemas de IA na União Europeia — mesmo que a empresa esteja sediada fora da Europa. Isso significa que empresas de tecnologia dos EUA, China e de outras regiões precisam seguir essas regras se quiserem operar no mercado europeu. ## Quais são as consequências para quem descumprir? As empresas que violarem a lei podem enfrentar multas elevadas: - Até **35 milhões de euros** ou **7% do faturamento global anual** por violações de alto risco - Até **15 milhões de euros** ou **3% do faturamento** por outras infrações ## Por que isso importa além da Europa? A Lei de IA da UE pode influenciar as regulamentações de IA em todo o mundo — assim como o RGPD (as regras de privacidade de dados da UE) moldou as leis de proteção de dados globalmente. Quando um mercado grande como a UE define padrões, muitas empresas os adotam globalmente para simplificar suas operações. Isso é chamado de **Efeito Bruxelas** — a tendência da regulamentação da UE de se tornar um padrão global de fato. ## Termos-chave para conhecer - **Sistema de IA** — Software que usa técnicas de aprendizado de máquina ou lógica para tomar decisões ou fazer previsões - **Biometria** — Identificação baseada em características físicas, como reconhecimento facial ou impressões digitais - **Transparência** — Ser aberto e claro sobre como um sistema de IA funciona e toma decisões - **Conformidade** — Seguir as regras e requisitos estabelecidos por uma lei ou regulamentoO Jogo de Artigo 50 do Lobby do Varejo: Por Que o Setor de Publicidade Quer Sair das Regras de Transparência da IALei de IA da UEArtigo 50Transparência em IARegulação de PublicidadeNoa·Jun 22, 2026·4 min readLer matéria
11Regulamentação de veículos autônomosSul-coreano Primeiro Padrão de Dados de Treinamento E2E Trata o Pipeline, e Não o Modelo, como o Verdadeiro Gargalo da IAPolítica de IA da Coreia do SulMinistério da Ciência e TICIA para Direção AutônomaGovernança de Dados de IANoa·Jun 22, 2026·5 min readLer matéria
12Edge AI na Automação Industrial ## O Que É Edge AI? Edge AI refere-se à execução de algoritmos de inteligência artificial diretamente em dispositivos locais — como sensores, controladores e máquinas — em vez de enviar dados para um servidor em nuvem centralizado para processamento. Na automação industrial, isso significa que decisões inteligentes podem ser tomadas na fábrica, em tempo real, sem depender de uma conexão com a internet. ## Por Que Isso É Importante na Indústria? As fábricas e instalações industriais geram enormes quantidades de dados a cada segundo. Enviar todos esses dados para a nuvem pode ser lento, caro e arriscado do ponto de vista da segurança. O Edge AI resolve esses problemas ao trazer o poder do processamento para mais perto da fonte dos dados. Principais benefícios: - **Baixa latência:** As decisões são tomadas em milissegundos, o que é essencial para processos de segurança crítica - **Operação offline:** Os sistemas continuam funcionando mesmo quando a conectividade com a internet é interrompida - **Redução de custos:** Menos dados precisam ser transmitidos e armazenados na nuvem - **Privacidade dos dados:** Informações sensíveis de produção permanecem dentro das instalações - **Escalabilidade:** Cada dispositivo processa seus próprios dados de forma independente ## Aplicações Comuns na Automação Industrial ### Manutenção Preditiva Modelos de Edge AI monitoram continuamente vibrações, temperatura e padrões de ruído em motores e equipamentos. Quando o modelo detecta uma anomalia, ele alerta os técnicos antes que ocorra uma falha — reduzindo o tempo de inatividade não planejado e os custos de reparo. ### Controle de Qualidade Câmeras equipadas com modelos de visão computacional inspecionam produtos na linha de produção em alta velocidade. O sistema pode identificar defeitos, classificar itens ou rejeitar peças com defeito em tempo real, sem intervenção humana. ### Robótica Colaborativa Robôs que trabalham ao lado de humanos usam Edge AI para interpretar o ambiente ao redor, ajustar movimentos e responder a obstáculos inesperados com segurança — tudo isso processado localmente para garantir tempos de reação rápidos. ### Otimização de Energia Dispositivos edge analisam os padrões de consumo de energia de máquinas e ajustam automaticamente as operações para minimizar o desperdício, contribuindo tanto para a redução de custos quanto para as metas de sustentabilidade. ## Como o Edge AI Funciona na Prática 1. **Coleta de dados:** Sensores e câmeras capturam dados brutos do ambiente físico 2. **Pré-processamento:** O dispositivo edge filtra e organiza os dados localmente 3. **Inferência do modelo:** Um modelo de IA treinado analisa os dados e gera uma previsão ou decisão 4. **Ação:** O sistema aciona uma resposta — como parar uma máquina, enviar um alerta ou ajustar um parâmetro 5. **Aprendizado em loop:** Em alguns sistemas, os resultados são enviados de volta para refinar o modelo ao longo do tempo ## Desafios a Considerar Embora o Edge AI ofereça grandes vantagens, também apresenta desafios reais: - **Poder computacional limitado:** Os dispositivos edge têm menos capacidade de processamento do que servidores em nuvem, o que exige modelos de IA eficientes e compactos - **Atualizações de modelos:** Atualizar modelos de IA em muitos dispositivos distribuídos pode ser complexo do ponto de vista logístico - **Integração com sistemas legados:** Muitas instalações industriais utilizam equipamentos mais antigos que podem não ser compatíveis prontamente com novas soluções de Edge AI - **Segurança cibernética:** Os dispositivos edge tornam-se novos pontos de entrada na rede que precisam ser protegidos ## Tecnologias que Viabilizam o Edge AI Vários avanços tornaram o Edge AI prático para uso industrial: - **Chips de IA especializados:** Processadores como NPUs (Unidades de Processamento Neural) e FPGAs são otimizados para executar modelos de IA com eficiência energética - **Modelos compactos:** Técnicas como quantização e destilação de modelos reduzem o tamanho dos modelos de IA sem grande perda de precisão - **Frameworks de edge computing:** Plataformas como NVIDIA Jetson, Google Coral e AWS Greengrass fornecem infraestrutura para implantar IA em dispositivos edge - **Conectividade 5G:** O 5G de alta velocidade e baixa latência melhora a coordenação entre dispositivos edge e sistemas em nuvem quando a conectividade é necessária ## O Panorama Maior: Edge AI e Indústria 4.0 O Edge AI é um componente fundamental da Indústria 4.0 — a quarta revolução industrial caracterizada pela automação inteligente, fábricas conectadas e tomada de decisão orientada por dados. Ao permitir que máquinas percebam, raciocinem e ajam de forma autônoma, o Edge AI está ajudando a criar fábricas que são mais seguras, mais eficientes e mais adaptáveis às mudanças nas demandas de produção. À medida que os modelos de IA se tornam menores e mais eficientes, e os dispositivos edge ficam mais poderosos, espera-se que a adoção do Edge AI na indústria acelere significativamente na próxima década.Visteon testou o D6Sigma em suas próprias fábricas antes de qualquer outra pessoa poder comprá-loVisteon D6SigmaIA de BordaAutomação IndustrialQualcomm DragonwingNoa·Jun 19, 2026·5 min readLer matéria
13Política de inteligência artificial dos Estados Unidos ## Visão Geral A política de inteligência artificial (IA) dos Estados Unidos abrange as leis, regulamentos, ordens executivas e diretrizes que governam o desenvolvimento, a implantação e o uso de sistemas de IA nos setores público e privado. À medida que a IA se torna cada vez mais integrada à economia, à segurança nacional e à vida cotidiana, formuladores de políticas, agências federais e legisladores têm trabalhado para estabelecer estruturas que promovam a inovação e, ao mesmo tempo, abordem riscos como viés, privacidade e segurança. ## Histórico Os Estados Unidos têm se posicionado como líder global em pesquisa e desenvolvimento de IA desde os primórdios da área, nas décadas de 1950 e 1960. No entanto, esforços formais de política federal voltados especificamente para a IA ganharam força significativa apenas na década de 2010, com o avanço do aprendizado de máquina e da IA generativa. As principais preocupações que impulsionaram a formulação de políticas incluem a competitividade econômica — especialmente em relação à China —, a segurança nacional, a proteção dos direitos civis e a segurança pública. ## Principais Marcos de Política ### Ordem Executiva 13859 (2019) Em fevereiro de 2019, o presidente Donald Trump assinou a Ordem Executiva 13859, intitulada "Manutenção da Liderança Americana em Inteligência Artificial". Essa ordem lançou a Iniciativa Americana de IA, estabelecendo prioridades federais para: - Investimento em pesquisa e desenvolvimento de IA - Acesso a dados e recursos computacionais federais - Desenvolvimento de padrões técnicos de IA - Preparação da força de trabalho - Engajamento internacional para promover os valores americanos em IA ### Iniciativa Nacional de IA (2020) A Lei de Iniciativa Nacional de Inteligência Artificial de 2020 foi promulgada como parte da Lei de Autorização de Defesa Nacional. Ela formalizou a coordenação federal em IA por meio da criação do Escritório da Iniciativa Nacional de IA e do Comitê Consultivo Nacional de IA, incumbidos de orientar a estratégia e o investimento em IA em todo o governo. ### Ordem Executiva 14110 (2023) Em outubro de 2023, o presidente Joe Biden assinou a Ordem Executiva 14110, "Sobre o Uso Seguro, Protetor e Confiável de Inteligência Artificial". Considerada a ação federal mais abrangente sobre IA até aquele momento, a ordem determinou que agências federais: - Estabelecessem padrões de segurança para modelos de IA de alto risco - Protegessem a privacidade dos americanos frente às ameaças impulsionadas pela IA - Promovessem equidade e direitos civis na implantação de IA - Apoiassem trabalhadores afetados pela automação impulsionada por IA - Fortalecessem a posição dos EUA na governança internacional de IA ### Revogação e Mudança de Rumo (2025) Ao retornar à presidência, Donald Trump revogou a Ordem Executiva 14110 em janeiro de 2025, sinalizando uma abordagem diferente em relação à regulamentação de IA. A nova administração priorizou a redução de barreiras regulatórias ao desenvolvimento de IA, com foco na manutenção da liderança tecnológica americana e na limitação do que descreveu como restrições excessivas à inovação. ## Papel das Agências Federais Diversas agências federais desempenham papéis relevantes na política de IA dos EUA: - **Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST):** Desenvolveu o Estrutura de Gerenciamento de Risco de IA, um guia voluntário para o desenvolvimento responsável de IA - **Comissão Federal de Comércio (FTC):** Supervisiona práticas de IA injustas ou enganosas no comércio - **Departamento de Defesa (DoD):** Emitiu princípios de ética em IA e diretrizes para o uso militar de IA - **Departamento de Saúde e Serviços Humanos (HHS):** Supervisiona aplicações de IA em saúde e pesquisa médica - **Escritório de Ciência e Tecnologia da Casa Branca (OSTP):** Coordena a política de IA entre as agências do poder executivo ## Legislação do Congresso O Congresso dos Estados Unidos considerou diversas propostas legislativas relacionadas à IA, embora uma lei federal abrangente sobre IA ainda não tenha sido aprovada até o início de 2025. Entre os temas explorados nas propostas legislativas estão: - Transparência e explicabilidade dos algoritmos de IA - Responsabilização por danos causados por sistemas de IA - Regulamentação de IA em contextos de alto risco, como crédito, moradia e emprego - Criação de agências ou escritórios federais dedicados à IA - Proteção de dados e privacidade relacionadas à IA ## Política de IA nos Estados Na ausência de uma lei federal abrangente, muitos estados têm adotado suas próprias medidas de política de IA. A Califórnia tem sido particularmente ativa, propondo legislação sobre transparência de IA, uso de IA no sistema judiciário criminal e criação de sistemas de IA seguros. Outros estados, como Colorado, Illinois e Virginia, também aprovaram ou propuseram leis que regulamentam aspectos específicos do uso de IA. ## Debates em Curso A política de IA nos Estados Unidos é moldada por debates contínuos entre partes interessadas com perspectivas diversas: - **Inovação versus regulamentação:** Empresas de tecnologia frequentemente defendem abordagens de autorregulação, argumentando que regulamentos rígidos podem prejudicar a competitividade. Grupos de defesa do interesse público pedem salvaguardas mais robustas. - **Competição com a China:** A liderança em IA é frequentemente enquadrada como uma prioridade de segurança nacional, influenciando debates sobre controles de exportação, restrições a investimentos e financiamento em pesquisa. - **Direitos civis e viés:** Pesquisadores e ativistas documentaram casos em que sistemas de IA reproduzem ou amplificam discriminações existentes em áreas como reconhecimento facial, concessão de crédito e decisões de liberdade condicional. - **IA generativa:** O rápido avanço de modelos de IA generativa gerou novas questões sobre desinformação, direitos autorais, privacidade e segurança. ## Engajamento Internacional Os Estados Unidos participam de esforços internacionais para desenvolver normas e padrões de governança de IA. Isso inclui o trabalho no âmbito da Parceria sobre IA (PAI), da Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Econômico (OCDE) e do G7. Os EUA publicaram princípios de IA junto com países aliados, com ênfase em IA confiável, transparente e que respeita os direitos humanos. ## Leituras Complementares - Estrutura de Gerenciamento de Risco de IA do NIST - Iniciativa Nacional de IA dos EUA - Princípios de IA do Departamento de Defesa - Política de IA da Comissão Federal de ComércioDesregulamentação que Regulamenta: Como as Intervenções de IA Caso a Caso do Governo Trump Estão Criando a Opacidade que Prometeram EvitarGovernança de IAGoverno TrumpRegulamentação de IADesregulamentaçãoNoa·Jun 19, 2026·5 min readLer matéria
14Ato de Dados (Uso e Acesso) de 2025O Prazo da DUAA Que Pega Desenvolvedores de Surpresa: Não Se Trata da Sua Prática de Dados, Mas do Seu ProcessoLei de Dados (Uso e Acesso) de 2025Proteção de Dados do Reino UnidoConformidade com o ICODUAANoa·Jun 17, 2026·5 min readLer matéria
15Segurança da cadeia de suprimentos de softwareSeu Marketplace de Plugins para IDE Agora É um Risco de Credenciais de IA: O Que a Campanha da JetBrains Ensina aos DesenvolvedoresJetBrains MarketplaceSegurança de Chaves de API de IAAikido SecurityRisco na Cadeia de SuprimentosNoa·Jun 17, 2026·5 min readLer matéria
16Pacote de Soberania Tecnológica EuropeiaA UE Planeja Triplicar a Capacidade de Datacenters. Isso Adiciona Complexidade para Compradores Antes que um Único Servidor Seja Enviado.Pacote de Soberania Tecnológica da UELei de Nuvem e Desenvolvimento de IAComissão EuropeiaAquisição do Setor PúblicoNoa·Jun 15, 2026·5 min readLer matéria
17Controles de exportação em inteligência artificial ## O que são controles de exportação em IA? Controles de exportação em inteligência artificial são regulamentações governamentais que restringem a transferência de tecnologias de IA, hardware e conhecimentos especializados relacionados para outros países ou entidades estrangeiras. Esses controles tratam a IA de forma semelhante a outras tecnologias de uso duplo — itens que possuem aplicações tanto civis quanto militares — e buscam evitar que adversários obtenham capacidades que possam ameaçar a segurança nacional ou perturbem o equilíbrio geopolítico. ## Por que os governos controlam as exportações de IA? Os governos impõem controles de exportação em IA por diversas razões interligadas: - **Segurança nacional:** Sistemas de IA avançados podem aprimorar armas autônomas, vigilância, guerra cibernética e inteligência de sinais, tornando-os sensíveis do ponto de vista militar. - **Vantagem econômica:** Manter a liderança em IA preserva a competitividade industrial e o poder de barganha diplomático. - **Direitos humanos:** Alguns países restringem a IA que pode ser usada para vigilância em massa ou repressão autoritária. - **Não proliferação:** Assim como controles sobre materiais nucleares ou armas químicas, as restrições à IA visam impedir que tecnologias perigosas se disseminem de forma incontrolada. ## Quais tecnologias de IA são tipicamente controladas? Os controles de exportação raramente cobrem toda a "IA" de forma ampla. Em vez disso, eles têm como alvo camadas específicas da cadeia de tecnologia: 1. **Chips semicondutores avançados** — Unidades de processamento gráfico (GPUs) e outros aceleradores usados para treinar grandes modelos de IA. 2. **Equipamentos de fabricação de chips** — Máquinas de litografia e ferramentas de deposição que produzem semicondutores avançados. 3. **Modelos de IA e pesos** — Os parâmetros aprendidos de modelos de fundação de grande escala, especialmente aqueles com aplicações militares ou de inteligência. 4. **Software e ferramentas de desenvolvimento** — Frameworks, compiladores e ferramentas de design de chips que permitem o desenvolvimento de IA. 5. **Conhecimento técnico** — Transferências de "tecnologia" por meio de treinamento, consultoria ou publicações que transmitem know-how especializado. ```figure: ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ CAMADAS DA CADEIA DE IA │ │ │ │ ┌─────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ Aplicações e Serviços de IA │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────┘ │ │ ▲ │ │ ┌─────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ Modelos de Fundação e Pesos │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────┘ │ │ ▲ │ │ ┌─────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ Frameworks de Software e Ferramentas │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────┘ │ │ ▲ │ │ ┌─────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ Chips e Hardware Especializados │◄──┤ Foco │ └─────────────────────────────────────────────────┘ │ Principal │ ▲ │ dos │ ┌─────────────────────────────────────────────────┐ │ Controles │ │ Equipamentos de Fabricação de Chips │◄──┤ Atuais │ └─────────────────────────────────────────────────┘ │ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ @title Camadas da Cadeia de Tecnologia de IA @caption Os controles de exportação atuais se concentram principalmente nas camadas de hardware — chips e equipamentos de fabricação — porque são fisicamente rastreáveis e representam gargalos difíceis de replicar. @source EducationPals ``` ## Como os controles de exportação de IA funcionam na prática? ### Listas de controle e classificações Os países mantêm listas de mercadorias controladas que atribuem códigos de classificação a tecnologias sensíveis. Nos Estados Unidos, a **Lista de Controle de Comércio (CCL)** lista itens por categoria; muitas ferramentas de IA e chips relevantes estão classificados sob **Itens de Uso Duplo (EAR)**, administrados pelo Bureau of Industry and Security (BIS) do Departamento de Comércio. ### Requisitos de licença Os exportadores devem solicitar uma licença antes de enviar itens controlados para determinados destinos. Os pedidos são avaliados com base em: - O destino final (país e entidade receptora) - O uso final pretendido (comercial, militar, pesquisa) - O usuário final (empresa privada, governo, entidade listada) ### Listas de entidades Os governos publicam listas de organizações e indivíduos específicos para os quais as exportações são proibidas ou restritas severamente. A **Lista de Entidades** dos EUA, por exemplo, inclui empresas de chips e de IA chinesas identificadas como representando riscos à segurança nacional. ### Controles de "tecnologia" versus bens físicos Os controles modernos estendem-se além das remessas físicas para abranger **transferências intangíveis de tecnologia (ITT)** — como o compartilhamento de manuais técnicos, a ministração de aulas de treinamento ou a prestação de consultoria de engenharia a destinatários estrangeiros. ## O caso dos EUA: principais marcos políticos Os Estados Unidos têm implementado os controles de exportação de IA mais abrangentes do mundo. Os principais marcos incluem: - **Outubro de 2022 — Controles de Chips:** O BIS publicou regras restringindo severamente a exportação de GPUs avançadas e ferramentas de fabricação de chips para a China, visando impedir avanços militares de IA. - **Outubro de 2023 — Regras Atualizadas:** Os controles foram ampliados para bloquear brechas por meio de chips de desempenho ligeiramente inferior e para incluir mais países de destino. - **Janeiro de 2025 — Regra de Difusão de IA:** Uma regra abrangente proposta criaria um sistema de três níveis — parceiros próticos aliados, países neutros e destinos restritos — para regular a exportação de modelos de IA e chips em escala global. ## Perspectivas globais ### China A China respondeu com sua própria política de exportação de tecnologia e controles sobre determinados algoritmos e transferências de dados. Ela também está investindo pesadamente em semicondutores domésticos para reduzir a dependência de chips estrangeiros controlados. ### União Europeia A UE acompanhou os controles dos EUA sobre equipamentos de fabricação de chips (especialmente de empresas neerlandesas como a ASML) e está desenvolvendo sua própria estrutura de controle de exportação de IA no âmbito de iniciativas de segurança tecnológica mais amplas. ### Outros países Japão, Países Baixos e Coreia do Sul — todos importantes fabricantes de chips ou fornecedores de equipamentos — coordenaram-se com os EUA para alinhar controles sobre tecnologias de fabricação de semicondutores. ## Argumentos a favor dos controles de exportação de IA Os defensores argumentam que os controles são necessários porque: - **Atrasam a modernização militar adversária**, especialmente o desenvolvimento de sistemas de armas autônomos. - **Preservam a vantagem computacional** para países democráticos que pretendem moldar as normas globais de IA. - **Reduzem os riscos de uso duplo** ao manter tecnologias perigosas fora do alcance de atores que possam utilizá-las de forma irresponsável. - **Criam incentivos de negociação** que podem ser usados para obter concessões em outros domínios de política. ## Argumentos contra os controles de exportação de IA Os críticos levantam preocupações igualmente sérias: - **Eficácia limitada:** O conhecimento de IA está amplamente disponível em publicações acadêmicas abertas, o que dificulta a contenção real de capacidades. - **Danos econômicos:** As restrições prejudicam as empresas de chips e IA dos EUA e de aliados, que perdem receitas de vendas legítimas. - **Aceleração da substituição doméstica:** As restrições incentivam a China e outros países a investir mais em semicondutores domésticos, potencialmente reduzindo a dependência a longo prazo. - **Riscos de fragmentação:** Controles amplamente definidos podem fragmentar o ecossistema global de pesquisa em IA, prejudicando a colaboração científica. - **Desafios de definição:** A "IA" é difusa, o que torna a definição de limiares de controle precisos tecnicamente complexa e sujeita a disputas. ## Conceitos-chave para estudantes ```figure: ┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ GLOSSÁRIO DE TERMOS │ ├──────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ │ │ Uso Duplo Tecnologia com aplicações tanto civis │ │ quanto militares │ │ │ │ EAR Regulamentos de Administração de │ │ Exportação (EUA) │ │ │ │ BIS Bureau of Industry and Security │ │ (EUA, Depto. de Comércio) │ │ │ │ CCL Lista de Controle de Comércio │ │ │ │ ITT Transferência Intangível de Tecnologia │ │ │ │ Lista de Lista de organizações proibidas de │ │ Entidades receber exportações controladas │ │ │ │ Pesos do Parâmetros aprendidos armazenados de um │ │ Modelo modelo de IA treinado │ │ │ └──────────────────────────────────────────────────────────────┘ @title Termos-Chave em Controles de Exportação de IA @caption Familiarize-se com esses termos — eles aparecem com frequência em documentos de política, notícias e debates acadêmicos sobre governança de IA. @source EducationPals ``` ## Perguntas para reflexão 1. Se os modelos de IA de código aberto são amplamente disponíveis online, os controles de exportação focados em chips são suficientes para limitar as capacidades de IA adversárias? 2. Como os formuladores de políticas devem equilibrar os riscos de segurança nacional com os benefícios econômicos do comércio global de IA? 3. Os controles de exportação de IA deveriam ser coordenados multilateralmente — como os do Regime de Controle de Tecnologia de Mísseis — ou os países deveriam agir de forma unilateral? 4. Quais atores não estatais (por exemplo, empresas de código aberto, pesquisadores acadêmicos) são mais afetados pelos controles de exportação de IA e por quê?Anthropic Lançou o Fable 5 e o Mythos 5. Três Dias Depois, o Governo dos EUA os Retirou.AnthropicControles de Exportação de IAClaude Fable 5Departamento de Comércio dos EUANoa·Jun 15, 2026·5 min readLer matéria
18EU Artificial Intelligence Act2 de agosto de 2026: O prazo de alto risco da Lei de IA da UE que as empresas não podem ignorarEU AI ActAI GovernanceHigh-Risk AI SystemsEnterprise ComplianceNoa·Jun 12, 2026·5 min readLer matéria
19Regulation of artificial intelligenceAnthropic Acabou de Pedir para Ser Regulamentada. Veja o Que Isso Realmente Significa.Dario AmodeiAnthropicAI RegulationFrontier AINoa·Jun 12, 2026·5 min readLer matéria
20Illinois Artificial Intelligence Safety Measures ActIllinois SB 315 Tornaria Auditorias Anuais de IA por Terceiros um Requisito Legal. Veja o Que Isso Realmente Significa.Illinois SB 315AI RegulationFrontier AI ModelsAI Safety AuditsNoa·Jun 12, 2026·4 min readLer matéria
21Binding Operational DirectiveTrês Dias para Corrigir: A BOD 26-04 da CISA Comprime os Prazos Federais de Vulnerabilidade ao Mesmo Tempo em que Permite Formalmente o Adiamento de Falhas de Menor RiscoCISABOD 26-04Vulnerability ManagementFederal CybersecurityNoa·Jun 12, 2026·4 min readLer matéria
22EU Artificial Intelligence ActO "Alívio de Prazo" do AI Act da UE É Mais Complicado do Que PareceEU AI ActAI GovernanceCompliance DeadlinesEuropean CommissionNoa·Jun 8, 2026·5 min readLer matéria