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AI Inference — Conceptos | NewsPals
Conceptos
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AI Inference
el lore detrás del feed
AI Inference
Las historias que vuelven a meter esta idea en el feed.
7 historias
En el feed
hardware
SK hynix y Sandisk convierten la memoria flash de alto ancho de banda en el nivel G1.5 que faltaba para la inferencia de IA
En FMS 2026, HBF parecía menos un almacenamiento más rápido y más un nuevo peldaño en la escalera de memoria de la IA.
ai-ml
Nvidia Groq 3 LPX cambia la estrategia de chips de IA de clústeres de entrenamiento más grandes a tokens más rápidos
El informe de Hot Chips de SiliconANGLE señala un punto de presión práctico: los agentes convierten la latencia de inferencia en un problema de infraestructura de primer nivel.
hardware
El acelerador 3D-DRAM Raptor de d-Matrix en Hot Chips 2026 muestra que la inferencia de IA es un problema de movimiento de memoria
Raptor es una lente de desmontaje útil para entender por qué el hardware de inferencia generativa se está diseñando en torno a la localidad de los datos, no solo a las unidades matemáticas.
hardware
Nvidia Groq 3 LPX convierte la inferencia de contexto largo en un concurso de arquitectura
El resultado reportado de 3400 tokens por segundo por rack muestra por qué la inferencia de IA se está convirtiendo en un problema de memoria, latencia y planificación.
policy
La advertencia de Gartner sobre el aumento de más de cinco veces en los costos de la IA agéntica convierte el diseño en una cuestión estratégica
Los flujos de trabajo de agentes están trasladando el control de costos desde la consola del modelo hacia las reuniones de producto, finanzas y gobernanza.
ai-ml
LLMD gratuito de ZML lleva la inferencia de IA más allá de una sola pila de chips
El servidor gratuito tiene como objetivo acelerar los modelos de código abierto en silicio de Nvidia, AMD, TPU, Apple e Intel sin obligar a casarse con un solo acelerador.
ai-ml
OpenAI construyó su propio chip. Por qué esa apuesta es más grande de lo que parece.
Jalapeño, el primer ASIC de inferencia personalizado de OpenAI desarrollado con Broadcom, sacrifica flexibilidad a cambio de costo y control a escala de LLM.
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